AI Engineer Professional (Full-time) Hybrid Madrid
Sobre el puesto
Desde E-Frontiers estamos buscando un AI Engineer para incorporarse a una empresa innovadora especializada en Applied AI y Real Estate Analytics en España.
Esta posición está enfocada en construir sistemas reales de IA que llegan directamente a producción, trabajando con millones de transacciones inmobiliarias, datos geoespaciales y señales de mercado para ayudar a grandes actores del sector (bancos, inversores y asset managers) a tomar mejores decisiones.
Por qué esta oportunidad destaca
REAL IMPACT. YOUR CODE GOES TO PRODUCTION. YOUR IDEAS SHAPE THE PRODUCT. NO BUREAUCRACY.
Formarás parte de un equipo pequeño, altamente técnico y de alto impacto, donde tendrás ownership real desde el primer día, participando en decisiones técnicas, arquitectura y roadmap de producto.
Sobre el cliente
Te unirás a una compañía especializada en inteligencia aplicada al sector inmobiliario, trabajando con grandes bancos, inversores y gestores a nivel nacional. Su división de Intelligence integra equipos de Data Science, Platforms, Software Engineering, Analytics y GIS.
Qué harás
- Diseñar y desplegar modelos de ML y pipelines de IA en producción.
- Construir y mantener microservicios y APIs con Python, Node.js / TypeScript.
- Trabajar con datos geoespaciales a escala (PostGIS, análisis espacial, geo-embeddings).
- Integrar LLMs y herramientas de IA en workflows reales.
- Participar en decisiones técnicas clave: arquitectura, modelos y producto.
- Colaborar con equipos de Data Science, GIS y Engineering.
- Contribuir activamente al roadmap del producto.
Stack Tecnológico
GCP, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Python, Node.js, TypeScript, Next.js, Redis, Docker
AI Tooling: Claude (API & Code), Cursor, custom ML pipelines
Además, están desarrollando capacidades avanzadas de AI geoespacial.
Requisitos
- +3 años desarrollando software profesionalmente.
- Experiencia sólida en Python (Node.js / TypeScript es un plus).
- Experiencia práctica en ML / AI (entrenamiento, despliegue y producción).
- Experiencia en cloud (preferiblemente GCP).
- Capacidad para trabajar con autonomía y mentalidad productiva.
- Inglés profesional obligatorio.
Valorable
- Experiencia en geospatial data / PostGIS / proptech.
- NLP, embeddings o graph neural networks.
- Data engineering o platform engineering.
- Experiencia en startups o equipos pequeños.
Beneficios
€40K-€50K + variable
Hybrid-first 2-3 días.
Oficina en Madrid centro
Claude Team Plan, Cursor y herramientas AI de productividad
Ownership real y crecimiento
Parking en las instalaciones
Flexibilidad horaria
Proyectos innovadores con impacto directo
Cultura de ejecución rápida y cero burocracia
Hiring Process
1. Intro Call - Get to know each other
2. Technical Conversation (60 min) - Deep dive into your real experience
3. Pair Programming (with AI) - Real-world problem, no LeetCode
4. Team Meet (30 min) - Meet your future team