O que buscamos?
Atribuições Principais
A Insi busca um profissional sênior para integrar seu AWS Cloud Center of Excellence – CCoE, liderando a arquitetura e a implementação de soluções de automação inteligente baseadas em serviços AWS, inteligência artificial, agentes de IA, integração de sistemas e automação de processos.
A posição atuará na identificação de oportunidades, desenho de arquiteturas, realização de assessments, construção de roadmaps, desenvolvimento de provas de conceito e implementação de soluções empresariais escaláveis, seguras e operáveis.
O profissional trabalhará em conjunto com clientes, arquitetos, especialistas de dados e IA, equipes de desenvolvimento, segurança, infraestrutura, operações, vendas e AWS.
Experiência prática e comprovada com arquitetura e implementação de soluções AWS é mandatória.
PROPÓSITO E PERFIL DA FUNÇÃO
Liderar o desenho e a implementação de soluções de automação inteligente que integrem processos, aplicações, dados, inteligência artificial e serviços AWS, gerando ganhos mensuráveis de produtividade, qualidade, escalabilidade e eficiência operacional.
O profissional deverá combinar arquitetura de soluções, integração, desenvolvimento, inteligência artificial aplicada e conhecimento de processos empresariais. Deverá ser capaz de compreender desafios de negócio, identificar oportunidades de automação e transformar requisitos em arquiteturas, produtos e serviços operáveis.
Sua atuação deverá abranger toda a jornada da solução:
Discovery e assessment → priorização de casos de uso → arquitetura → prototipação → implementação → integração → entrada em produção → operação → sustentação → evolução contínua.
Também deverá apoiar atividades de presales, dimensionamento de projetos, construção de propostas técnicas, definição de modelos de entrega e transferência das soluções para os times responsáveis pela operação.
Requisitos
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
Arquitetura de automação inteligente
- Avaliar processos, sistemas, integrações, dados, regras de negócio e atividades manuais dos clientes.
- Identificar oportunidades de automação, integração, inteligência artificial e utilização de agentes de IA.
- Construir arquiteturas de referência, soluções de alto nível e arquiteturas detalhadas em AWS.
- Definir componentes, integrações, APIs, eventos, filas, workflows, persistência, observabilidade e controles de segurança.
- Aplicar princípios de arquitetura orientada a eventos, microsserviços, serverless e desacoplamento.
- Avaliar requisitos de disponibilidade, desempenho, escalabilidade, segurança, privacidade e recuperação.
- Aplicar o AWS Well-Architected Framework e padrões de arquitetura AWS.
- Produzir diagramas, decisões arquiteturais, especificações técnicas e documentação de solução.
Inteligência artificial e agentes
- Projetar soluções de IA generativa utilizando Amazon Bedrock e serviços relacionados.
- Estruturar agentes de IA com ferramentas, memória, gestão de contexto e tokens, guardrails, bases de conhecimento e integração com sistemas empresariais.
- Definir arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation – RAG, pesquisa semântica e processamento de documentos.
- Projetar mecanismos de human-in-the-loop, aprovação, revisão e tratamento de exceções.
- Avaliar qualidade, precisão, segurança, latência, consumo de tokens, custos de inferência e desempenho das soluções de IA.
- Implementar observabilidade e avaliação de modelos e agentes, incluindo prompts, respostas, uso de ferramentas, consumo, custos e tratamento de falhas.
- Integrar soluções AWS com plataformas de automação, RPA, BPM, low-code e sistemas corporativos.
Integração e automação de processos
- Projetar workflows utilizando AWS Step Functions, AWS Lambda, Amazon EventBridge, Amazon SQS e Amazon SNS.
- Construir integrações por APIs utilizando Amazon API Gateway e serviços de integração.
- Definir padrões de orquestração, coreografia, processamento assíncrono e tratamento de falhas.
- Integrar aplicações legadas, ERPs, CRMs, plataformas SaaS, bancos de dados e serviços externos.
- Avaliar o uso de RPA quando APIs ou mecanismos de integração não estiverem disponíveis.
- Garantir rastreabilidade, idempotência, segurança e resiliência das automações.
- Definir mecanismos de monitoramento, alertas, auditoria e gestão de exceções.
Assessments, roadmaps e casos de uso
- Conduzir workshops de discovery e levantamento de oportunidades.
- Mapear processos atuais, volumes, tempos, custos, riscos, sistemas envolvidos e pontos de intervenção manual.
- Priorizar casos de uso com base em valor, complexidade, risco e viabilidade.
- Construir roadmaps de automação com quick wins, POCs, MVPs e ondas de implementação.
- Definir indicadores de sucesso, benefícios esperados e mecanismos de mensuração de valor.
- Elaborar business cases e estimativas de redução de esforço, custos e tempo de processamento.
- Identificar ativos, componentes e padrões reutilizáveis entre diferentes casos de uso.
Implementação e governança técnica
- Liderar tecnicamente POCs, MVPs e projetos de automação inteligente.
- Orientar desenvolvedores, engenheiros de integração, especialistas de IA e equipes de plataforma.
- Definir padrões de desenvolvimento, engenharia e versionamento de prompts, testes, CI/CD, LLMOps e infraestrutura como código.
- Revisar código, arquiteturas, integrações e decisões técnicas.
- Garantir aderência aos requisitos de segurança, privacidade, conformidade e governança.
- Apoiar homologação, entrada em produção e estabilização das soluções.
- Definir runbooks, procedimentos operacionais, monitoramento e modelo de sustentação.
- Promover reutilização, padronização e evolução contínua da plataforma de automação.
Presales e dimensionamento
- Apoiar reuniões técnicas e executivas com clientes e equipes AWS.
- Traduzir necessidades de negócio em propostas de solução.
- Dimensionar escopo, equipe, esforço, cronograma, consumo AWS, premissas e riscos.
- Apoiar a elaboração de propostas técnicas, Statements of Work e planos de projeto.
- Participar de estimativas, revisão de viabilidade e definição da abordagem de implementação.
- Apoiar programas AWS, funding, créditos, POCs e mecanismos de aceleração aplicáveis.
- Contribuir para apresentações, demonstrações, ofertas, casos de sucesso e materiais de apoio comercial.
REQUISITOS OBRIGATÓRIOS
- Mínimo de 10 anos de experiência em tecnologia, arquitetura, desenvolvimento ou integração de sistemas.
- Mínimo de 5 anos de experiência prática com arquitetura e implementação de soluções AWS.
- Experiência comprovada com AWS Lambda, Step Functions, EventBridge, API Gateway, SQS, SNS e serviços de observabilidade.
- Experiência com Amazon Bedrock, IA generativa e agentes de IA, incluindo engenharia de prompts, gestão de contexto, tokens, custos e avaliação das soluções.
- Experiência com APIs, arquiteturas orientadas a eventos, serverless e integração de aplicações.
- Experiência em desenho e automação de processos empresariais.
- Experiência com segurança, IAM, criptografia, gestão de segredos e proteção de dados em AWS.
- Experiência com infraestrutura como código, CI/CD, testes e práticas DevSecOps.
- Capacidade de dimensionar projetos, equipes, cronogramas, custos e riscos.
- Experiência na condução de workshops, assessments, POCs e projetos empresariais.
- Inglês avançado.
- Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Certificação AWS vigente de nível Associate ou superior.
Diferenciais
- Certificação AWS Certified Solutions Architect – Professional.
- Experiência com Amazon Bedrock Agents, Knowledge Bases, Guardrails e Amazon Q.
- Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK ou frameworks equivalentes.
- Conhecimento de UiPath, Automation Anywhere, Power Automate, n8n, Camunda ou plataformas similares.
- Experiência com RAG, bancos vetoriais, processamento inteligente de documentos e visão computacional.
- Conhecimento de Amazon SageMaker, Amazon Textract, Amazon Comprehend e Amazon OpenSearch Service.
- Experiência com FinOps, LLMOps, governança de IA, Responsible AI e modelos de operação de soluções inteligentes.
- Experiência em indústrias reguladas e ambientes empresariais de alta criticidade.
Localidade Da Posição
Quem é a Insi?
Somos uma consultoria especializada em evolução digital. Mas, acima de tudo, somos uma empresa de gente. Gente que ouve antes de propor. Que vai ao essencial antes de apresentar solução. Que mede sucesso pelo que mudou de verdade, não pelo que foi implementado.
Com mais de três décadas de história e presença global, acreditamos que a verdadeira transformação começa dentro: dentro das pessoas, das equipes, das organizações — e é essa convicção que orienta cada escolha que fazemos, cada projeto que entregamos, cada pessoa que desenvolvemos.
Por que construir sua carreira na Insi?
Porque aqui você pensa, decide e cria junto. Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente onde os Insiders têm espaço para interagir com diferentes tecnologias, participar de projetos desafiadores, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.
Somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e estamos entre os 10 melhores empregadores do Brasil segundo a revista TIME.
Quais são nossos valores?
- Somos pessoas servindo pessoas
- Pensamos e agimos como donos
- Temos gana por performance
- Crescemos e aprendemos juntos
- Buscamos excelência e a simplicidade
- Atuamos com criatividade e inovação
Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
Se identificou? Então, #VemSerInsi!