O que procuramos?
Atribuições principais:
Atuar na definição, implementação e evolução da plataforma de IA Generativa da companhia. Será responsável por desenhar arquiteturas avançadas de GenAI e Agentic AI, estabelecer padrões corporativos, definir protocolos de comunicação entre agentes (A2A) e liderar a adoção de protocolos modernos de IA Generativa, como o Model Context Protocol (MCP), garantindo escalabilidade, segurança, governança e eficiência operacional em nível enterprise.
Principais Responsabilidades
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Definir e evoluir a arquitetura corporativa de GenAI, garantindo alinhamento estratégico, independência de fornecedor e uso em escala empresarial.
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Projetar e implementar plataformas de agentes inteligentes, incluindo:
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Orquestração de agentes autônomos;
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Workflows multi-agente;
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Comunicação Agent-to-Agent (A2A);
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Definir e padronizar protocolos de comunicação, coordenação e execução entre agentes, com forte adoção do Model Context Protocol (MCP) para gestão de contexto, memória e ferramentas.
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Estabelecer padrões arquiteturais corporativos para:
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Ingestão, versionamento e governança de dados
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RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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Fine-tuning e adaptação de modelos
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Inferência, caching e otimização de custos
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Observabilidade de LLMs e agentes
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Definir, implantar e evoluir práticas de LLMOps, abrangendo todo o ciclo de vida de:
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Modelos de linguagem
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Prompts
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Agentes
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Memória, contexto e ferramentas
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Avaliação contínua, versionamento, rollback e deployment
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Definir e implementar guardrails corporativos, políticas de segurança, privacidade, compliance regulatório e governança de IA.
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Avaliar, selecionar e recomendar frameworks, modelos (open-source e proprietários), padrões emergentes e abordagens arquiteturais para IA Generativa.
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Garantir observabilidade ponta a ponta das soluções, incluindo métricas de qualidade, latência, custo, confiabilidade e experiência do desenvolvedor.
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Atuar ativamente em fóruns de arquitetura, influenciando decisões estratégicas de tecnologia e inovação.
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Contribuir com código de alta complexidade, revisões técnicas, definição de padrões e mentoring de engenheiros.
Requisitos:
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Experiência como Software Engineer Specialist, GenAI Engineer, AI Engineer ou Arquiteto(a) de Plataforma/Soluções, com forte foco em IA Generativa.
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Domínio avançado em IA Generativa e LLMs, incluindo:
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Prompt engineering avançado
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RAG em escala corporativa
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Fine-tuning e adaptação de modelos
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Avaliação automática e humana de LLMs
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Forte experiência em arquiteturas de agentes autônomos, incluindo:
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Agentes multi-step e multi-agent
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Comunicação A2A (Agent-to-Agent)
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Planejamento, raciocínio, memória de curto e longo prazo e execução
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Conhecimento profundo em protocolos de IA Generativa.
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Experiência prática com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes de orquestração de agentes.
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Profundo domínio de Python, incluindo:
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Construção de frameworks e SDKs internos
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APIs síncronas e assíncronas
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Pipelines distribuídos e event-driven
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Boas práticas de engenharia de software e testes
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Experiência sólida com microserviços, APIs REST e arquiteturas distribuídas.
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Vivência com containers, orquestração de workloads e Infraestrutura como Código (IaC).
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Experiência em observabilidade, incluindo logging estruturado, tracing distribuído, métricas e controle de erros.
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Conhecimento sólido em segurança da informação, identidade, controle de acesso, criptografia e proteção de dados.
Diferenciais: Inglês ou espanhol
Localidade da posição: 100% remoto
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