Responsabilidades clave
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Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.
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Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.
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Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.
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Gestionar ciclo de vida de modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.
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Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.
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Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Data Science, IA y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.
Requisitos
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Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.
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Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con proyectos comprobables en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.
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Conocimientos sólidos en Data Science, IA, Analítica, Business Intelligence y Matemáticas Aplicadas.
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Dominio de Python y SQL (R deseable), experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
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Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).
Beneficios
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Sueldo competitivo: $40,000 mensuales
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Prestaciones de ley desde el primer día
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Bono por productividad
Prestaciones de ley
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Apoyo de alimentos
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Seguro de vida
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Gastos médicos mayores
Ubicación
Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park)
Horario
Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m