Sobre a vaga
O Analista será responsável por desenvolver, implantar e sustentar automações, integrações e agentes baseados em Inteligência Artificial aplicados aos processos da ECCOX, sobre o ambiente de LLM interno da empresa, hospedado 100% em infraestrutura própria, assim como as IAs de mercado, entregando ganhos mensuráveis de produtividade, eficiência e otimização dos processos nas áreas atendidas e operando dentro das regras de segurança, rastreabilidade e validação humana definidas pela empresa, assegurando a confiabilidade, a qualidade e a adequada aplicação das soluções desenvolvidas em alinhamento às necessidades do negócio.
Responsabilidades
- Automação e integração de processos (foco principal);
- Levantar, junto às áreas, rotinas de alto volume e repetitividade e propor a solução de automação;
- Desenvolver, testar e implantar automações e integrações entre sistemas corporativos, via API;
- Sustentar o que implanta: monitorar execução, corrigir falhas e evoluir as rotinas;
- Documentar cada automação: objetivo, fluxo, dependências, responsável e forma de acionamento.
Soluções baseadas em IA / LLM
- Implantar e sustentar as soluções sobre o LLM da ECCOX;
- Construir assistentes e agentes com acesso controlado às bases de conhecimento corporativas (políticas, procedimentos, contratos e documentação técnica);
- Estruturar e manter as bases de conhecimento: ingestão, organização, versionamento e curadoria;
- Avaliar a qualidade das respostas, tratando alucinação, contexto insuficiente e erro de recuperação;
- Acompanhar consumo e custo por iniciativa.
Segurança e governança
- Respeitar as classes de informação autorizadas e os ambientes permitidos;
- Garantir a herança das permissões corporativas: via IA o usuário só acessa o que já pode acessar;
- Manter registro de uso e rastreabilidade das respostas;
- Assegurar validação humana em toda saída com impacto sobre pessoas, clientes, contratos ou decisões.
O que buscamos (obrigatório)
- 3 a 5 anos de experiência em desenvolvimento, automação de processos ou integração de sistemas;
- Python em nível de produção: código organizado, tratamento de erro e log;
- Consumo e construção de APIs REST, autenticação e integração entre sistemas;
- Git e versionamento em trabalho de equipe;
- Experiência prática com modelos de linguagem (LLM) via API: prompt, contexto, limite e custo;
- Noções de base de conhecimento e busca semântica (RAG, embeddings, banco vetorial);
- Modelagem de processos: compreender a rotina da área antes de automatizá-la;
- SQL e manipulação de dados;
- Documentação técnica clara do que implanta;
- Inglês avançado.
Será um diferencial
- Frameworks de agentes e orquestração de LLM (LangChain, LlamaIndex, LangGraph ou equivalentes);
- Plataformas de automação e integração (n8n, Make, Zapier, Power Automate);
- Microsoft 365, Power Platform e Microsoft Graph API;
- Modelos open-source auto-hospedados (Llama, Qwen, Mistral) e stack de inferência (vLLM, Ollama ou equivalentes);
- Azure OpenAI, AWS Bedrock ou serviços equivalentes;
- Docker e noções de deploy e sustentação de aplicações;
- RPA (UiPath, Automation Anywhere ou Power Automate Desktop);
- SharePoint e estruturação de repositórios de conhecimento;
- Noções de LGPD e de segurança da informação aplicadas a dados corporativos;
- Vivência em empresa de software ou em ambiente que atenda os setores financeiro e público;
- Experiência em medir e comprovar ganho de produtividade (comparativo antes e depois).