AI Jobs Map

EUVIC · zdalnie

AI Expert

HybridPosted 3 days ago
Apply on IndeedIndeedOpens the original posting. AI Jobs Map never asks for your details.

Stack mentioned

jestragazuresql-serverqdrantpineconeweaviateelasticsearch.netopenaivllmonnxagentic-aillm

Jesteśmy firmą doradczo-wdrożeniową (outsourcing IT), która dostarcza zespoły eksperckie dla klientów z Polski i zagranicy. Do jednego z naszych projektów — dla klienta z branży enterprise document management — szukamy AI Experta, który dołączy do międzynarodowego zespołu produktowego i poprowadzi wdrożenie wyszukiwania semantycznego w systemie klasy on-premise/private cloud.

To nie jest praca "u nas" w oderwaniu od realnego kontekstu biznesowego — wchodzisz bezpośrednio w projekt klienta, z jego zespołem, jego produktem i jego decyzjami architektonicznymi na wysoką stawkę.

Proces rekrutacyjny: dwa spotkania, każde do godziny.

Długość trwania projektu : długoterminowy

Model pracy: zdalnie lub możliwość pracy z biura

Wymagania:

- Udokumentowane wdrożenie wyszukiwania semantycznego / RAG na produkcji — nie PoC, nie hackathon, nie kurs. Liczy się: jaka skala, jaki stack, co się wysypało i jak to naprawiono

- Praktyczna praca z co najmniej jedną bazą/usługą wektorową w realnym projekcie: pgvector, Azure AI Search, SQL Server VECTOR, Qdrant, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch (dense vectors)

- Doświadczenie w strategiach chunkingu i ewaluacji jakości retrievalu (recall/precision, hybrid search, reranking) — mierzalnie, nie "zadziałało na demo"

- Samodzielność architektoniczna — podejmowanie decyzji i ich obrona, także wobec klienta, który oczekuje innej odpowiedzi

- Umiejętność zaprojektowania i przeprowadzenia benchmarku wydajnościowego oraz przedstawienia wniosków odbiorcy technicznemu

- Bardzo dobry angielski (praca w całości z zespołem anglojęzycznym)

Gotowość do pracy w rolach mieszanych: inżynier / architekt / prowadzący warsztaty u klienta

-

Mile widziane:

- Znajomość ekosystemu .NET / SQL Server, Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search)

- Self-hostowane modele embeddingowe (Ollama, vLLM, ONNX Runtime) — istotne przy produktach on-premise

- Doświadczenie z produktami dostarczanymi jednocześnie jako SaaS i on-premise

- MCP, integracje agentowe, orkiestracja LLM

Doświadczenie w mentoringu lub prowadzeniu szkoleń technicznych

-

WAŻNE INFORMACJE:

-

- W trakcie procesu rekrutacji na kolejnych jej etapach wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata.

- Pierwszy dzień pracy odbywać się będzie stacjonarnie w jednym z biur Euvic (onboarding, odbiór sprzętu).

More jobs at EUVIC