Do Euvicowego Managed Teamu poszukujemy osoby na stanowisko AI Expert , która będzie pełnić rolę eksperta pierwszego kontaktu w obszarze sztucznej inteligencji. Szukamy osoby, która nie tylko zna nowoczesne rozwiązania AI, ale potrafi również ocenić ich biznesową wartość, zaprojektować odpowiednią architekturę i skutecznie doprowadzić wdrożenie do środowiska produkcyjnego.
To wyjątkowa okazja, aby współtworzyć kierunek rozwoju kompetencji AI w organizacji oraz realizować projekty dla klientów z Polski i zagranicy. Poszukujemy praktyka, który ma za sobą udane wdrożenia produkcyjne wykorzystujące technologie takie jak RAG, Semantic Search czy bazy wektorowe i potrafi podejmować decyzje architektoniczne poparte doświadczeniem, a nie tylko teorią.
Pierwszym projektem, do którego dołączysz, będzie współpraca przy rozwoju platformy klasy Enterprise Document Management. Produkt obsługuje miliony dokumentów i wykorzystywany jest przez klientów działających w środowiskach objętych wysokimi wymaganiami compliance. Głównym celem projektu jest zaprojektowanie i wdrożenie semantycznego wyszukiwania, które zastąpi lub rozszerzy tradycyjne podejście oparte wyłącznie na full-text search i OCR.
Dołączysz do międzynarodowego zespołu produktowego i będziesz odpowiadać za ocenę technologii, przygotowanie rekomendacji architektonicznych, wybór odpowiednich rozwiązań wektorowych oraz przekazanie wiedzy zespołowi klienta.
Technologie:
RAG, Semantic Search, Vector Databases, Azure AI Search, Azure OpenAI, SQL Server 2025 VECTOR, pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch Dense Vectors, LLM, Embeddings, Hybrid Search, Reranking, .NET, MS SQL Server, Ollama, vLLM, ONNX Runtime, MCP, AI Agents
Dlaczego warto?
- Dołączysz jako jeden z pierwszych ekspertów odpowiedzialnych za rozwój kompetencji AI w organizacji liczącej około 120 specjalistów
- Będziesz mieć realny wpływ na kierunek rozwoju usług i rozwiązań AI oferowanych klientom
- Weźmiesz udział w projektach dla klientów z USA, Wielkiej Brytanii, krajów DACH oraz Skandynawii
- Będziesz pracować nad rzeczywistymi decyzjami architektonicznymi i wdrożeniami produkcyjnymi, a nie wyłącznie nad Proof of Concept
- Otrzymasz możliwość współpracy z zespołami deweloperskimi, QA, DevOps, UX i architektami
- Zyskasz dużą autonomię działania oraz wpływ na wybór technologii i kierunek realizowanych projektów
Będziesz rozwijać rozwiązania wykorzystujące najnowsze technologie związane z GenAI, LLM i wyszukiwaniem semantycznym
-
Zadania:
- Prowadzenie najbardziej wymagających technicznie projektów AI realizowanych dla klientów firmy
- Projektowanie architektury rozwiązań opartych o LLM, RAG oraz Semantic Search
- Ocena wykonalności technologicznej nowych inicjatyw AI oraz rekomendowanie optymalnych rozwiązań
- Analiza wydajności i skalowalności rozwiązań wykorzystujących bazy i wyszukiwarki wektorowe
- Projektowanie pipeline’ów indeksowania, strategii chunkingu i procesu generowania embeddingów
- Tworzenie benchmarków wydajnościowych oraz analiza jakości wyszukiwania semantycznego
- Podejmowanie decyzji dotyczących wykorzystania baz wektorowych oraz usług AI w środowiskach SaaS, private cloud i on-premise
- Udział w warsztatach discovery, spotkaniach presalesowych i konsultacjach technicznych z klientami
- Przedstawianie i obrona rekomendacji architektonicznych przed technicznymi decydentami po stronie klienta
- Mentoring zespołów projektowych oraz rozwijanie kompetencji AI w organizacji
Prowadzenie wewnętrznych szkoleń oraz definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze sztucznej inteligencji
-
Nasze oczekiwania:
- Udokumentowane wdrożenie produkcyjne rozwiązania wykorzystującego Semantic Search, Retrieval Augmented Generation (RAG) lub technologie wektorowe
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną bazą lub usługą wektorową, taką jak Azure AI Search, pgvector, SQL Server VECTOR, Pinecone, Weaviate, Qdrant lub Elasticsearch/OpenSearch Dense Vectors
- Doświadczenie w projektowaniu strategii chunkingu dokumentów oraz budowie procesów retrieval opartych o embeddingi
- Znajomość technik oceny jakości wyszukiwania, takich jak recall, precision, hybrid search czy reranking
- Umiejętność samodzielnego projektowania architektury rozwiązań AI i podejmowania decyzji technologicznych
- Doświadczenie w analizie wydajności i skalowalności systemów produkcyjnych
- Umiejętność przygotowywania benchmarków technologicznych i przedstawiania wyników klientom
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca codzienną współpracę w środowisku międzynarodowym
- Gotowość do pracy na styku ról inżynierskich, architektonicznych, konsultingowych oraz presalesowych
Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne
-
Mile widziane:
- Znajomość ekosystemu Microsoft Azure, w szczególności Azure OpenAI oraz Azure AI Search
- Doświadczenie w pracy z technologiami .NET oraz Microsoft SQL Server
- Praktyczna znajomość self-hostowanych modeli embeddingowych i inferencyjnych (Ollama, vLLM, ONNX Runtime)
- Doświadczenie z systemami dostarczanymi jednocześnie w modelu SaaS i on-premise
- Znajomość zagadnień związanych z MCP, agentami AI oraz orkiestracją LLM
- Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub mentoringu technicznego
Doświadczenie w pracy z klientami enterprise działającymi w środowiskach regulowanych
-
Model pracy: zdalnie (Polska) / hybrydowo / on-site
Preferowana lokalizacja: województwo śląskie (okazjonalne spotkania zespołowe)
Forma współpracy: B2B
Start projektu: połowa października
Czas trwania projektu: długoterminowa współpraca
Wymiar: full time
Przebieg procesu rekrutacyjnego:
- Rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60 minut) obejmująca architekturę oraz doświadczenia z rzeczywistych wdrożeń AI
Opcjonalna rozmowa z technicznym przedstawicielem klienta
-
WAŻNE INFORMACJE:
- W trakcie procesu rekrutacji na kolejnych jej etapach wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata.
- Pierwszy dzień pracy odbywać się będzie stacjonarnie w jednym z biur Euvic (onboarding, odbiór sprzętu).