Descrição da vaga
Faça parte de um time que gera valor!
Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.
Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.
Nossos valores nos movem:
• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.
Diversidade é parte integral do nosso negócio.
Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.
🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!
Responsabilidades e atribuições:
- Auxiliar na produção, teste e experimentação de modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;
- Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
- Trazer insights e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
- Auxiliar o time no desenvolvimento de modelos preditivos com técnicas de Machine Learning para resolução de problemas de negócio;
Requisitos e qualificações
Formação:
- Graduação completa.
Obrigatórios:
- Python;
- Estatística básica;
- Conceitos introdutórios de Machine Learning;
- Estatística básica (ex: testes de hipótese).
Desejáveis:
- Github;
- Experiência prévia com produtos de dados;
- Contato com ferramentas de versionamento ou workflows de dados.
Informações adicionais:
Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.
Salário compatível com o mercado - CLT.
Benefícios:
- Convênio Médico e Odontológico
- Vale Refeição - Ticket
- Seguro de Vida
- Auxilio Home Office
- PLR
- Previdência Privada
- Auxílio Creche
- WellHub e Totalpass
Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.