Machine Learning Engineer (m/w/d) | Python, Kubernetes, KI-Produkte | Hybrid
Standort: Alzey / Frankfurt am Main
Gehalt: bis 75.000 € Jahresbrutto
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung
Über das Unternehmen
Das Unternehmen entwickelt branchenspezifische Softwarelösungen und setzt moderne KI-Technologien bereits erfolgreich im Produktivbetrieb ein. Sie haben die Möglichkeit, Machine-Learning-Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum produktiven Einsatz aktiv mitzugestalten und nachhaltigen Mehrwert für Kunden zu schaffen.
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung und Wartung bestehender KI-Produkte und Softwarekomponenten
- Entwicklung neuer Features und KI-basierter Funktionalitäten
- Auswahl geeigneter Algorithmen, APIs und Technologien
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Microservices
- Identifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI- und Machine-Learning-Lösungen
- Mitarbeit an skalierbaren Architekturen im Kubernetes-Umfeld
- Berücksichtigung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Ausbildung im IT-Umfeld
- Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf Jahre
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse in Java
- Erfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning
- Know-how in der Entwicklung von REST-APIs und Microservice-Architekturen
- Erfahrung mit Git und modernen Entwicklerwerkzeugen
- Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Container-Technologien
- Verständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler Daten
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Das Angebot
- Unbefristete Festanstellung
- Jahresgehalt von bis zu 75.000 € brutto
- Hybrides Arbeitsmodell mit 8 Präsenztagen pro Monat, flexibel zwischen den Standorten Alzey und bedingt in Frankfurt am Main planbar
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderne technische Arbeitsumgebung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Fitness- und Gesundheitsangebote
- JobRad
- Betriebliche Altersvorsorge
- Berufsunfähigkeits- und Unfallversicherung
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
Kontakt
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung und stehe Ihnen gerne für weitere Informationen zur Verfügung.
Bei Interesse an der Position senden Sie mir bitte Ihren aktuellen Lebenslauf per E-Mail an oder kontaktieren Sie mich telefonisch unter 069 13385 111.
Andreas Steck
Associate Principal Consultant
Sollte diese Position derzeit nicht für Sie von Interesse sein, freue ich mich auch über eine Empfehlung aus Ihrem Netzwerk. Alternativ stehe ich Ihnen gerne für ein Gespräch über weitere interessante Positionen im IT-Umfeld zur Verfügung.
Desired Skills and Experience
Python, Machine Learning, Java, Kubernetes, Deutsch fließend
SThree_Germany is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.