En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engeenir para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad.
EQUIPO
Te incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma.
FUNCIONES & RESPONSABILIDADES
Como parte del equipo, participarás de forma activa en:
- Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagente
- Integración de agentes con APIs, bases de datos, herramientas y sistemas corporativos
- Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos
- Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataforma
- Mejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecuciones
- Optimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataforma
- Desarrollo de pruebas unitarias, de integración y regresión
- Participación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo
- Colaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOps
- Aplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un entorno regulado
REQUISITOS & EXPERIENCIA
Se valorará positivamente:
- Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidos
- Experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool calling
- Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript
- Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos
- Experiencia realizando troubleshooting y resolución de incidencias en aplicaciones en producción
- Conocimientos de observabilidad, incluyendo logs, métricas, trazas y alertas
- Familiaridad con OpenTelemetry y herramientas como Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic o equivalentes
- Experiencia trabajando con Git, Docker y procesos CI/CD
- Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas
- Buen nivel de inglés técnico
Se valorará adicionalmente:
- Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI
- Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud
- Conocimientos de Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven
- Experiencia en evaluación, monitorización y seguridad de aplicaciones basadas en LLM
- Conocimiento de entornos regulados, especialmente farma, salud o sectores con alta exigencia de trazabilidad