En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engeenir para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad.
EQUIPO
Te incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma.
FUNCIONES & RESPONSABILIDADES
Como parte del equipo, participarás de forma activa en:
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Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagente
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Integración de agentes con APIs, bases de datos, herramientas y sistemas corporativos
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Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos
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Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataforma
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Mejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecuciones
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Optimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataforma
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Desarrollo de pruebas unitarias, de integración y regresión
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Participación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo
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Colaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOps
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Aplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un entorno regulado
REQUISITOS & EXPERIENCIA
Se valorará positivamente:
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Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidos
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Experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool calling
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Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript
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Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos
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Experiencia realizando troubleshooting y resolución de incidencias en aplicaciones en producción
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Conocimientos de observabilidad, incluyendo logs, métricas, trazas y alertas
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Familiaridad con OpenTelemetry y herramientas como Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic o equivalentes
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Experiencia trabajando con Git, Docker y procesos CI/CD
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Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas
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Buen nivel de inglés técnico
Se valorará adicionalmente:
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Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI
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Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud
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Conocimientos de Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven
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Experiencia en evaluación, monitorización y seguridad de aplicaciones basadas en LLM
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Conocimiento de entornos regulados, especialmente farma, salud o sectores con alta exigencia de trazabilidad