En WayOps buscamos un perfil Senior Backend IA Scraper para uno de nuestros clientes, con foco en la extracción, procesamiento y explotación de datos a gran escala, combinando web scraping, desarrollo backend, bases de datos, APIs y soluciones fullstack.
EQUIPO
Te incorporarás a un equipo técnico que trabaja en retos complejos de obtención, procesamiento, almacenamiento y explotación de datos a gran escala. Será un rol end-to-end, participando en el diseño y desarrollo de soluciones que abarcan desde la extracción de información en fuentes complejas hasta su procesamiento, persistencia, exposición mediante APIs y consumo a través de herramientas internas o productos. Además, tendrás la oportunidad de participar en proyectos vinculados a Inteligencia Artificial, automatización inteligente y agentes IA aplicados a datos.
FUNCIONES & RESPONSABILIDADES
Como parte del equipo, participarás de forma activa en:
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de web scraping y extracción de datos en entornos dinámicos y complejos
- Desarrollo de procesos para la captura, validación, normalización, enriquecimiento y almacenamiento de información
- Diseño y desarrollo de servicios backend y APIs para exponer, gestionar y consumir los datos extraídos
- Modelado, administración y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales, garantizando rendimiento, integridad y escalabilidad
- Diseño y desarrollo de pipelines de datos y procesos ETL/ELT para transformar fuentes estructuradas y no estructuradas en información fiable y utilizable
- Participación en el desarrollo de aplicaciones y herramientas internas de carácter fullstack para la visualización, consulta y gestión de datos
- Implementación de mecanismos de monitorización, observabilidad, alertas y control de calidad de los procesos de extracción y procesamiento
- Desarrollo de soluciones para trabajar con fuentes complejas y mecanismos de protección anti-bot, respetando los requisitos legales, contractuales y de uso aplicables
- Integración de capacidades de Inteligencia Artificial en procesos de extracción, clasificación, enriquecimiento, validación y automatización
- Colaboración con equipos de producto, datos e ingeniería para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables
- Propuesta e implementación de mejoras en arquitectura, rendimiento, automatización y fiabilidad de los sistemas
REQUISITOS & EXPERIENCIA
Se valorará positivamente:
- Más de 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de web scraping, extracción de datos, backend o plataformas de datos
- Sólidos conocimientos de Python y desarrollo de herramientas de automatización
- Experiencia en desarrollo backend con frameworks como FastAPI, Django, Flask, Node.js, NestJS u otros similares
- Experiencia diseñando y consumiendo APIs REST; se valorará conocimiento de GraphQL
- Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, MySQL o SQL Server
- Experiencia con bases de datos no relacionales o motores especializados como MongoDB, Elasticsearch/OpenSearch, Redis o ClickHouse
- Capacidad para diseñar modelos de datos, escribir y optimizar consultas SQL, crear índices y gestionar migraciones
- Experiencia con frameworks y librerías de scraping, navegación automatizada y parsing como Scrapy, Playwright, Selenium, BeautifulSoup, Requests o lxml
- Experiencia trabajando con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas
- Experiencia diseñando soluciones resilientes, escalables y mantenibles para la captura y procesamiento de información
- Conocimientos de desarrollo frontend con tecnologías como React, Angular, Vue.js, HTML, CSS y JavaScript/TypeScript
- Experiencia en integración de sistemas, autenticación, autorización y gestión segura de credenciales
- Interés o experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, automatización de procesos, agentes IA o sistemas inteligentes aplicados a datos
- Perfil analítico, resolutivo, orientado a la experimentación y a la mejora continua
Se valorará adicionalmente:
- Experiencia con arquitecturas cloud como AWS, Azure o GCP
- Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD
- Experiencia con colas, procesos asíncronos y sistemas distribuidos como Celery, RabbitMQ, Kafka o Redis Streams
- Conocimientos de proxys, gestión de sesiones, fingerprinting y estrategias de navegación automatizada
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesamiento distribuido
- Conocimientos de data engineering, orquestación de pipelines o herramientas como Airflow, Prefect o Dagster
- Experiencia en calidad de datos, observabilidad y monitorización de pipelines
- Participación en proyectos de automatización inteligente, integración de LLMs, agentes autónomos o sistemas de clasificación y enriquecimiento basados en IA
- Conocimiento de prácticas de seguridad en aplicaciones, APIs y bases de datos