Nous accompagnons une société de conseil en forte accélération sur ses activités Intelligence Artificielle & transformation des processus dans le recrutement d’un profil capable de transformer les possibilités offertes par l’IA générative en solutions réellement utilisées par les métiers.
L’ambition n’est pas de faire de l’IA pour l’IA.
L’objectif est de comprendre comment fonctionnent les entreprises, d’identifier les processus sur lesquels l’IA peut apporter une réelle valeur, puis de connecter les modèles d’IA aux systèmes, données et applications existants.
Nous recherchons donc moins un Data Scientist traditionnel qu’un véritable AI Builder, à l’aise aussi bien avec le développement qu’avec les problématiques métier.
Votre rôle
Vous interviendrez depuis l’identification du besoin jusqu’à la mise en œuvre de la solution.
Vous échangerez avec les utilisateurs afin de comprendre leurs processus, leurs outils, leurs contraintes et les tâches qui pourraient être améliorées ou automatisées.
À partir de ces problématiques, vous imaginerez et développerez des solutions combinant LLM, APIs, automatisation et applications métier.
Vous pourrez par exemple permettre à un assistant IA d’interroger plusieurs systèmes internes, structurer ou analyser des informations, rechercher les bonnes données, déclencher une action dans un logiciel tiers, alimenter un workflow ou assister un utilisateur dans une prise de décision.
Vous serez également amené à réaliser rapidement des prototypes, tester de nouvelles approches, mesurer leur pertinence puis industrialiser les solutions présentant une réelle valeur.
Les sujets techniques
L’environnement sera notamment orienté autour de Claude / Anthropic et des LLM, Python, APIs REST, webhooks, JSON, SQL et intégrations avec des applications SaaS ou des outils internes.
Selon les projets, vous pourrez également travailler sur des approches telles que tool calling, agents IA, MCP – Model Context Protocol, structured outputs, RAG, orchestration de workflows, FastAPI, Docker ou solutions d’automatisation comme n8n / Make.
La maîtrise de toutes ces technologies n’est pas attendue.
Nous cherchons avant tout quelqu’un qui possède de solides fondamentaux en développement et qui est capable d’apprendre extrêmement vite lorsqu’il découvre une nouvelle API, un nouvel outil ou une nouvelle problématique.
Ce que nous recherchons vraiment
Vous êtes avant tout un(e) développeur(se) curieux(se), intelligent(e) dans son approche et pragmatique.
Lorsqu’un utilisateur vous décrit un problème, votre premier réflexe n’est pas immédiatement de choisir une technologie : vous cherchez d’abord à comprendre son fonctionnement actuel, ce qui lui fait perdre du temps, où se trouvent les données et quelle serait réellement la meilleure expérience cible.
Vous êtes ensuite suffisamment technique pour construire la solution vous-même.
Vous savez lire une documentation API, comprendre rapidement un système que vous ne connaissez pas, manipuler différentes sources de données et faire communiquer plusieurs applications.
Vous aimez expérimenter. Une nouvelle capacité apparaît dans Claude ou dans l’écosystème LLM : vous avez envie de comprendre comment elle fonctionne, de la tester et d’imaginer les usages qu’elle pourrait débloquer.
Vous ne vous contentez pas d’utiliser ChatGPT ou Claude comme assistant de code : vous avez envie de construire des produits et des workflows autour des modèles.
Le profil peut venir de différents horizons
Vous pouvez aujourd’hui être Software Engineer, Backend Engineer, AI Engineer, GenAI Engineer, AI Solutions Engineer, Automation Engineer ou Technical Consultant très orienté développement.
Une expérience dans un environnement SaaS, startup, éditeur logiciel, intégration de solutions ou transformation digitale sera particulièrement intéressante.
Une connaissance préalable des métiers de la finance, des opérations, du commercial, du marketing ou d’autres fonctions support constitue un plus, mais nous privilégierons surtout votre capacité à comprendre rapidement un métier que vous ne connaissez pas encore.
Ce qui fera réellement la différence
Nous serons particulièrement intéressés si vous avez déjà construit une application utilisant Claude ou une autre API LLM, connecté un modèle à des outils externes, développé une intégration entre plusieurs APIs, travaillé avec du tool calling ou MCP, automatisé un véritable processus d’entreprise ou transformé un POC IA en solution utilisée en production.
Les projets personnels comptent également.
Un GitHub, une démonstration, un side project ou simplement la capacité à nous raconter précisément ce que vous avez construit, pourquoi vous l’avez construit et comment cela fonctionne peut faire toute la différence.
Pourquoi rejoindre le projet ?
Parce que le poste se situe à un moment particulièrement intéressant de l’évolution de l’IA.
Il ne s’agit plus seulement de demander à un LLM de générer du contenu.
Il s’agit désormais de lui permettre de comprendre un contexte, accéder aux bons systèmes, utiliser les bons outils et participer à de véritables processus métier.
Vous aurez la possibilité de tester rapidement de nouveaux usages, de proposer vos propres idées et de travailler sur des problématiques concrètes avec un impact directement mesurable pour les utilisateurs.
Nous recherchons quelqu’un qui souhaite participer à cette évolution et qui aime autant comprendre un problème que construire la solution.
Pour candidater
Plutôt qu’une longue lettre de motivation, présentez-nous simplement un projet IA que vous avez réellement construit.
Expliquez-nous le besoin de départ, les systèmes ou APIs utilisés, le rôle joué par le LLM et ce que votre solution a permis d’améliorer.
C’est probablement la meilleure manière de nous convaincre.