Responsabilidades e atribuições:
- Implantar e administrar plataformas corporativas de Data Intelligence.
- Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados para integração, transformação e disponibilização de informações.
- Estruturar arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse nas camadas Bronze, Silver e Gold.
- Implantar e operar ambientes Databricks, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
- Automatizar processos e fluxos de dados utilizando boas práticas de DataOps.
- Apoiar a governança de dados, garantindo qualidade, rastreabilidade e segurança das informações.
- Atuar como referência técnica na definição de padrões e melhores práticas de engenharia de dados.
- Estruturar modelos de dados para consumo analítico em Power BI.
Requisitos obrigatórios:
- Formação superior em Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
- Conhecimento avançado em SQL Server, modelagem e otimização de consultas.
- Experiência na construção de pipelines ETL/ELT e integração de dados.
- Vivência com Data Warehouse e arquitetura de 3 camadas (Medallion architecture).
- Conhecimento em Python aplicado à engenharia de dados.
- Experiência com Power BI, modelagem de dados e suporte ao consumo analítico.
- Vivência com governança, qualidade e segurança de dados.
Diferenciais desejáveis (não obrigatórios):
Experiência com Databricks.
Experiência com Azure.
Microsoft Fabric.