Experiência de 2 a 5 anos com desenvolvimento Python e automação de processos;
Conhecimento em Python, especialmente Pandas, Requests, Selenium e/ou PyAutoGUI;
Conhecimento em SQL para consultas, inserções, atualizações, procedures e análise de dados;
Experiência ou conhecimento consistente em banco de dados Oracle;
Conhecimento básico em APIs REST, autenticação e manipulação de JSON;
Experiência com Git e versionamento de código;
Capacidade de analisar requisitos técnicos e desenvolver soluções com supervisão eventual;
Capacidade de diagnosticar falhas por meio de logs e evidências técnicas;
Boa comunicação, organização, senso de responsabilidade e trabalho em equipe.
Diferenciais:
Experiência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e Oracle Autonomous Database;
Experiência com Microsoft Power BI, incluindo workspaces, modelos semânticos, gateways,atualização de dados e controle de acessos;
Conhecimento das APIs REST administrativas do Power BI;
Experiência com Apache Airflow ou outra ferramenta de orquestração;
Conhecimento em ETL/ELT, cargas incrementais, MERGE, controle de execução e qualidade dedados;
Conhecimento em Linux, Docker e operação de aplicações em servidores;
Experiência com Microsoft 365, SharePoint ou Microsoft Graph;
Conhecimento em ferramentas de catálogo e governança de dados, como DataHub;
Conhecimento de sistemas logísticos ou ERPs, especialmente SGLOG e Senior;
Noções de metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Competências comportamentais:
Perfil analítico e investigativo;
Proatividade na identificação de problemas e oportunidades de automação;
Organização para acompanhar diferentes processos e integrações;
Cuidado com dados, acessos e informações sensíveis;
Facilidade para conversar tanto com áreas técnicas quanto com áreas de negócio;
Compromisso com estabilidade, documentação e qualidade das entregas.