Descrição da vaga
Você atuará como liderança técnica na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, garantindo soluções robustas, seguras e escaláveis, também irá promover boas práticas de engenharia de dados, apoiar decisões técnicas estratégicas e impulsionar a adoção de tecnologias modernas. Você irá colaborar com squads, lideranças e áreas de negócio, promovendo inovação, padronização e excelência na entrega de soluções de dados.
Responsabilidades e atribuições
- Arquitetar e evoluir plataformas de dados escaláveis, resilientes e de alta disponibilidade.
- Definir padrões arquiteturais, frameworks e boas práticas de engenharia de dados.
- Projetar e liderar soluções para Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas.
- Definir arquiteturas de dados para ingestão, processamento, armazenamento e consumo.
- Liderar o desenvolvimento de pipelines de dados batch e streaming.
- Garantir qualidade, confiabilidade, observabilidade e governança dos dados.
- Definir estratégias de DataOps, automação, testes e versionamento de pipelines.
- Avaliar e direcionar a adoção de tecnologias e serviços de dados.
- Influenciar decisões técnicas e arquiteturais alinhadas aos objetivos do negócio.
- Atuar em conjunto com Engenharia, SRE, Arquitetura, Segurança e Produto.
- Analisar e liderar a resolução de incidentes críticos e melhorias estruturais.
- Definir padrões de segurança, compliance, LGPD e governança de dados.
- Mentorar engenheiros, disseminar conhecimento e fortalecer a comunidade técnica.
- Contribuir na definição e evolução do roadmap técnico da plataforma de dados.
- Avaliar tendências, inovação e novas tecnologias em dados, IA e arquiteturas distribuídas.
Requisitos e qualificações
- Experiência avançada em programação Java e ecossistema Spring;
- Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Conhecimento em arquitetura de microsserviços, APIs REST e gRPC;
- Experiência em arquitetura de software, Design Patterns e boas práticas de engenharia;
- Experiência com arquiteturas distribuídas, Cloud Native e ambientes de alta escala;
- Conhecimento em segurança de aplicações e dados, IAM, gestão de segredos e privacidade;
- Conhecimento em processamento distribuído, mensageria e integração de dados em tempo real;
- Experiência em engenharia de dados, ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados;
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados batch e streaming.
- Experiência com plataformas de nuvem pública, GCP, AWS ou Azure.
- Experiência com engenharia de software, Git, CI/CD, testes automatizados e automação.
- Conhecimento em DataOps, observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.
- Experiência com FinOps e otimização de custos em cloud.
- Vivência com metodologias ágeis, Scrum e Kanban.
- Capacidade de atuar como referência técnica, realizando mentoria e revisões arquiteturais.
- Experiência com ferramentas de IA para desenvolvimento, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code ou equivalentes.
- Experiência em otimização de performance e custos em arquiteturas distribuídas.
Requisitos desejáveis
- Certificação em programação Java ou equivalente.
- Experiência com Data Mesh e arquitetura orientada a produtos de dados.
- Certificações em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud ou Arquitetura.
- Certificações em Google Cloud, AWS ou Azure.
- Experiência com Kubernetes e Terraform.
- Conhecimento em MLOps e plataformas de Machine Learning.
- Experiência com processamento de dados para IA.
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka ou Pub/Sub.
- Conhecimento em observabilidade, métricas, logs e traces.
- Experiência com Platform Engineering e automação de ambientes.
- Conhecimento em Zero Trust, Privacy by Design e compliance.
- Inglês intermediário/avançado.