Contexte du poste :
Nous recherchons un Data Scientist Confirmé afin de rejoindre la direction Data/IA d’un grand groupe industriel. Vous intégrerez une équipe dédiée à la transformation data et à l’intelligence artificielle, et interviendrez sur plusieurs projets de data science et de data analyse à forte valeur métier.
Sous la supervision d’un Lead Data Scientist, vous accompagnerez les équipes métiers dans l’identification de leurs besoins, la conception de solutions data adaptées et leur déploiement en production.
Missions principales :
- Identifier, qualifier et prioriser des cas d’usage data science à forte valeur métier
- Concevoir, développer et évaluer des modèles de data science et d’intelligence artificielle
- Collecter, fiabiliser, enrichir et analyser les données nécessaires aux projets
- Développer des notebooks, codes et pipelines structurés, versionnés et documentés
- Participer au déploiement et à l’industrialisation des modèles sur les infrastructures de production
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques et participer aux différentes instances projet : kick-offs, revues de sprint, comités de pilotage...
- Réaliser des benchmarks, analyses et recommandations afin de mesurer la performance et la valeur des solutions développées
- Valoriser les travaux réalisés à travers des démonstrations et des communications internes
Profil candidat:
Le profil recherché
- Expérience de 3 ans minimum en Data Science / Data Analyse
- Excellente maîtrise des mathématiques, statistiques et techniques d’intelligence artificielle
- Expérience confirmée dans le recueil, le traitement et l’analyse de données
- Expérience dans le développement et le déploiement de modèles en contexte industriel
- Très bonne maîtrise de Python, SQL et Git
- La connaissance de Databricks et PySpark serait un plus
- Des connaissances en Computer Vision et/ou Recherche Opérationnelle seraient appréciées
- Une expérience au sein d’un grand groupe, idéalement dans le secteur des transports, serait un véritable atout
- Bonne compréhension des enjeux opérationnels et capacité à identifier les besoins métiers et les irritants
- Capacité à évaluer la valeur créée par les solutions développées
- Bon relationnel et aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques