Buscamos um profissional Sênior com perfil híbrido, capaz de transitar entre o desenvolvimento de modelos (MLE) e a engenharia de plataforma/infraestrutura (MLOps). Nosso time cuida de todo o ciclo de vida dos modelos, desde a concepção até a sustentação em produção. Aqui, você trabalhará diretamente com sistemas distribuídos, desenhará arquiteturas escalonáveis, gerenciará infraestrutura em nuvem e apoiará o time na criação de ferramentas auxiliares. É um ambiente com alto grau de autonomia técnica e espaço para inovação (incluindo o início de novos projetos com LLMs).
Responsabilidades e atribuições
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Projetar, construir e manter sistemas complexos e distribuídos para o ciclo de vida completo de Machine Learning (da ingestão ao monitoramento em produção);
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Implementar e evoluir nossa arquitetura de MLOps, incluindo conceitos de Feature Store, Model Serving e pipelines de CI/CD automatizados;
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Gerenciar e aplicar a infraestrutura em nuvem para os projetos do time utilizando práticas de Infraestrutura como Código (IaC);
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Desenvolver ferramentas auxiliares e frameworks internos para otimizar os fluxos de trabalho do time;
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Garantir a aplicação das melhores práticas de desenvolvimento de software (testes, código limpo, arquitetura sustentável);
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Atuar em parceria com áreas de negócio (Produtos, Sucesso do Cliente e Vendas/Marketing) para traduzir necessidades comerciais em soluções técnicas viáveis.
Requisitos e qualificações
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Sólida experiência como Engenheiro de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção;
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Conhecimento obrigatório em Sistemas Distribuídos e arquiteturas escalonáveis;
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Domínio avançado da linguagem Python e boas práticas de engenharia de software;
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Experiência prática com ferramentas de processamento massivo ou paralelo, como Spark e/ou Dask;
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Experiência com computação em nuvem (Stack principal: AWS, mas conhecimentos em GCP ou Azure são totalmente aceitos);
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Conhecimento prático em gerenciamento de infraestrutura utilizando Terraform;
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Experiência com containerização (Docker);
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Vivência com o ciclo de vida e deploy de modelos tradicionais (Regressão e Classificação).
Desejáveis:
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Conhecimento prático em Kubernetes (K8s);
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Experiência com mensageria/streaming (Kafka) e padrões de processamento assíncrono;
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Conhecimento em ferramentas de orquestração de fluxos, preferencialmente Prefect (Airflow, Kubeflow ou similares também são válidos);
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Entusiasmo ou experiência inicial em colocar LLMs / GenAI em produção;
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Conhecimento em outras linguagens para manutenção de sistemas ou otimização de performance/fluxo de dados (como Java, Rust, C/C++ ou computação em GPUs);
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Inglês avançado (leitura, escrita e documentação técnica).
Informações adicionais
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Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
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Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
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Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
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Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
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Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.
Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado!
Na Extractta, acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte-se à Extractta e venha construir o futuro conosco.