O que buscamos
Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) de Soluções de IA para atuar na criação, integração e evolução de soluções inteligentes utilizando plataformas low-code, arquiteturas de agentes de IA, LLMs, RAG, memória e bases de conhecimento vetoriais.
O profissional será responsável por desenvolver automações e soluções customizadas, conectar agentes de IA a sistemas internos e externos e implementar arquiteturas escaláveis utilizando Python, JavaScript, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Langflow, Dify, N8N e outras tecnologias do ecossistema de IA.
Responsabilidades
- Desenvolver soluções utilizando plataformas low-code, como Dify, N8N e Sydle, para automação de processos;
- Projetar e implementar orquestradores de agentes de IA em ambientes de desenvolvimento;
- Trabalhar com frameworks e plataformas como LangGraph, CrewAI, AutoGen e Langflow;
- Criar, configurar e gerenciar agentes de IA utilizando ferramentas como Claude Agents, OpenAI Agents SDK, Google Vertex AI e Gemini Enterprise;
- Desenvolver soluções customizadas utilizando Python e JavaScript;
- Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Claude Code e GitHub Copilot, para aumentar a produtividade;
- Realizar integrações conectando LLMs a sistemas internos e externos, bancos de dados e automações;
- Desenvolver integrações por meio de APIs REST e protocolos de contexto, como MCP (Model Context Protocol);
- Implementar soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançado;
- Projetar e implementar arquiteturas de memória para agentes de IA;
- Trabalhar com bases de conhecimento vetoriais para desenvolvimento de soluções inteligentes;
- Projetar soluções escaláveis utilizando agentes, LLMs, memória e RAG;
- Integrar sistemas complexos e desenvolver automações inteligentes;
- Avaliar e aplicar diferentes plataformas e ferramentas de IA de acordo com as necessidades das soluções;
- Contribuir para a evolução de práticas de AI-assisted delivery.
Requisitos Obrigatórios
- Experiência comprovada em desenvolvimento de software e integração de sistemas;
- Conhecimento de arquiteturas de agentes de Inteligência Artificial;
- Experiência com plataformas e frameworks de orquestração de agentes;
- Domínio de linguagens de programação:
- Python;
- JavaScript;
- Conhecimento de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA e copilots de programação;
- Conhecimento de LLMs e integração com APIs de modelos de linguagem;
- Experiência ou conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Conhecimento de arquiteturas de memória para agentes de IA;
- Conhecimento de bases de conhecimento vetoriais;
- Capacidade de projetar soluções escaláveis utilizando agentes, RAG, memória e integrações;
- Conhecimento de integração de sistemas por meio de APIs REST;
- Conhecimento de MCP (Model Context Protocol).
Diferenciais
- Experiência prática com múltiplas plataformas de agentes de IA;
- Experiência com Dify, N8N ou Sydle;
- Experiência com LangGraph, CrewAI, AutoGen ou Langflow;
- Experiência com Claude Agents, OpenAI Agents SDK, Google Vertex AI ou Gemini Enterprise;
- Experiência com Claude Code e GitHub Copilot;
- Habilidade para conectar sistemas complexos e desenvolver automações inteligentes;
- Experiência com soluções de AI-assisted delivery;
- Conhecimento ou experiência com GitHub Copilot e Wynxx.
Competências Comportamentais
- Perfil analítico e orientado à resolução de problemas;
- Proatividade na identificação de oportunidades de automação e melhoria;
- Curiosidade e interesse por novas tecnologias de Inteligência Artificial;
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de inovação;
- Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares;
- Organização e atenção à qualidade técnica;
- Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções tecnológicas;
- Visão sistêmica para integração de diferentes plataformas e tecnologias.
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