A Stellar Gaming é uma holding de entretenimento digital criada para transformar a forma como o Brasil se diverte.
Somos o ecossistema que conecta marcas, tecnologia, pessoas e propósito para redefinir o entretenimento online. Operamos marcas como EstrelaBet e VUPI, mas somos muito mais do que um portfólio: somos um só time, uma só cultura e um único norte.
Por que a Stellar Gaming?
Porque aqui o trabalho importa. O que você constrói fica. Crescimento não acontece por acaso, ele vem de visão, esforço e de pessoas que acreditam no que estão fazendo. Buscamos pessoas que gostam de desafio, pensam grande e se responsabilizam pelo que entregam. Ambição se traduz em prática, sonhar grande pede disciplina e o resultado vem quando o time joga junto.
Se interessou? Então, segue mais detalhes dessa oportunidade:
- ️ Como será seu dia a dia como cientista de dados pleno:
- Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos que impactam diretamente receita e retenção — propensão, churn, LTV, recomendação e detecção de comportamentos atípicos.
- Explorar grandes volumes de dados transacionais para entender o comportamento dos jogadores e gerar hipóteses que viram produto, campanha ou decisão de negócio.
- Desenhar e analisar experimentos (testes A/B), definindo métricas, hipóteses e leitura estatística dos resultados com rigor.
- Construir e manter features e pipelines de dados em conjunto com Engenharia de Dados, garantindo reprodutibilidade, versionamento e confiabilidade.
- Monitorar a performance dos modelos em produção, identificar degradação e iterar continuamente.
- Traduzir problemas de negócio de áreas como CRM, Marketing, Produto e Risco em perguntas modeláveis e devolver o resultado em linguagem clara para públicos não técnicos.
✨ O que você precisa saber para se juntar ao nosso time de dados:
- Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida como Cientista de Dados, com modelos efetivamente entregues em produção (não apenas provas de conceito).
- Python avançado para análise e modelagem (pandas, scikit-learn) e SQL avançado.
- Fundamentos consistentes de estatística e machine learning: regressão, classificação, séries temporais, técnicas de validação e escolha de métricas.
- Vivência com ambientes de nuvem e processamento de dados em escala (Databricks, Spark ou equivalente).
- Versionamento de código com Git e boas práticas de organização de projeto.
- Boa comunicação, autonomia e capacidade de defender decisões técnicas diante de stakeholders de negócio.
Não é critério de desabono, mas será um grande diferencial se você tiver:
- Experiência em indústrias de alto volume transacional (gaming, apostas, fintechs, e-commerce ou SaaS).
- Práticas de MLOps: MLflow, CI/CD de modelos, deploy via API e monitoramento de drift.
- Conhecimento em inferência causal e uplift modeling aplicados a campanhas e retenção.
- Experiência com PySpark em escala e arquitetura de dados moderna (Delta Lake, medallion).
- Vivência com modelagem de safras, segmentação de clientes e cálculo de CLV.
- Aplicação de LLMs/GenAI em produtos ou processos internos.
- Lovable ou outras ferramentas de visualização para comunicação de resultados.
✅ Modelo de trabalho: Presencial (Belo Horizonte - MG)
✅ Regime de contratação: PJ
Se você quer construir algo grande.
Se acredita em trabalho duro, responsabilidade e propósito.
Se quer fazer parte de um ecossistema que cresce sem perder a essência.
Uma cultura AI-first: para nós, inteligência artificial não é um projeto paralelo, é parte da forma como trabalhamos e tomamos decisões. Buscamos alguém com curiosidade, aptidão e iniciativa para incorporar IA à rotina, utilizando essas ferramentas de forma prática para analisar dados, automatizar processos, acelerar entregas e encontrar novas soluções para desafios de negócio.
A Stellar Gaming pode ser o seu lugar.
Candidate-se e venha construir o futuro do entretenimento com a gente.