Objectif de la missionLe consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de modèles d?IA, principalement autour de l?IA générative et des LLM.
L?objectif est notamment d?utiliser l?IA pour automatiser et optimiser les processus de vérification d?identité et de traitement de documents.
? Compétences indispensables1. LLM ? Junior ? Impératif
Compréhension des Large Language Models
Utilisation d?API de modèles LLM
Prompt engineering
Mise en ?uvre de cas d?usage GenAI
Idéalement : RAG, embeddings, vector databases
2. Python ? Confirmé ? Impératif
Développement Python
Manipulation et traitement de données
Développement de features
Intégration de modèles/API IA
Code propre et documenté
? Compétence importanteDeep Learning ? Junior
Notions de réseaux de neurones
Compréhension du fonctionnement des modèles IA
Expérience avec un framework type PyTorch / TensorFlow appréciée
? AnglaisAnglais professionnel ? secondaire
Le candidat doit surtout être capable de comprendre la documentation technique et d'échanger dans un environnement professionnel.
?? Ce que le candidat feraConcrètement, il pourra être amené à :
Développer des fonctionnalités basées sur l'IA générative
Intégrer et exploiter des LLM
Développer en Python
Participer à la création de modèles ou composants IA
Travailler sur l'analyse et le traitement automatisé de documents
Contribuer à l'automatisation de processus de vérification d'identité
Tester et améliorer les performances des solutions
Participer au déploiement des solutions IA
Rédiger la documentation technique
Veiller à la qualité et à la maintenabilité du code
Profil candidat:? Profil idéalJe rechercherais principalement un :
Data Scientist Junior / AI Engineer Junior / Machine Learning Engineer Junior / GenAI Engineer Junior
avec idéalement 1 à 3 ans d'expérience ou une première expérience significative en projet IA.
? Mots-clés à rechercher dans les CVLLM, GenAI, Generative AI, GPT, RAG, Prompt Engineering, NLP, Transformers, Python, PyTorch, TensorFlow, Machine Learning, Deep Learning, embeddings, vector database, LangChain, LlamaIndex, OCR, Document AI, Computer Vision.
?? Point important : le besoin est orienté IA générative/LLM, donc un Data Scientist qui fait uniquement du Power BI, SQL ou de la Data Analysis ne correspondra pas forcément.