Sobre a vaga
Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Software com atuação hands-on para evoluir a plataforma D2C da Juvo e construir, no centro da operação, capacidades de IA e automação com valor real de negócio.
O papel une arquitetura de sistemas, plataforma de IA e entrega em produção: transformar estratégia em desenho, desenho em produto, e produto em crescimento sustentável — com governança, segurança e escala.
Não romantizamos IA como solução para tudo. Usamos agentes, automações e novas tecnologias para potencializar times, processos e sistemas, com critérios claros de impacto.
O que você vai fazer
Arquitetura de sistemas e plataforma de IA:
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Definir e evoluir a arquitetura dos sistemas D2C (microsserviços, BFFs, integrações e dados), com foco em escalabilidade, resiliência e clareza de boundaries.
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Desenhar e evoluir a plataforma de agentes de IA: orquestrações, tools/MCP, memória/conhecimento (RAG), integrações multi-provider e canais.
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Garantir governança de uso de modelos (custo, quotas, identidade por cliente/serviço, fallback e controles de risco).
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Padronizar decisões técnicas (padrões, contratos, ADRs/documentação) e conduzir trade-offs com engenharia, produto e segurança.
Desenvolvimento hands-on:
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Implementar e evoluir componentes críticos da plataforma e de IA em .NET (C#), TypeScript/Node e/ou Python, além de APIs e integrações.
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Desenvolver agentes, conectores, tools e automações (incluindo orquestração de workflows).
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Garantir qualidade (testes, code review, CI/CD) e prontidão para produção.
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Apoiar a adoção de padrões, IA e automações pelos times.
Cloud, dados e integração:
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Arquitetar soluções cloud-native em AWS/Kubernetes, com Docker/Helm e entrega via GitHub Actions.
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Integrar serviços via APIs, eventos/mensageria e dados (PostgreSQL, Redis, RabbitMQ; Snowflake quando fizer sentido).
O que esperamos
Obrigatório:
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Experiência arquitetando e entregando sistemas distribuídos em produção (preferência fintech/crédito/tecnologia).
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Domínio de padrões como Clean Architecture, CQRS, DDD e orquestração via BFF; capacidade de definir boundaries e contratos entre serviços.
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Experiência hands-on com plataformas de IA: LLMs, agentes, tools/MCP, RAG e orquestração de workflows (n8n ou equivalente), com atenção a custo, segurança e operação em produção.
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Hands-on forte em .NET (C#) e em pelo menos um entre TypeScript/Node ou Python.
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Experiência com APIs REST, mensageria, PostgreSQL e CI/CD.
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Vivência com AWS e containers/Kubernetes.
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Comunicação clara, ownership e capacidade de liderar tecnicamente sem virar gargalo.
Desejável:
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React/Next.js; colaboração com times mobile (Flutter).
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Observabilidade (OpenTelemetry/Grafana/Sentry), Terraform.
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Governança avançada de custo de IA, segurança aplicada a agentes/tools e avaliações (evals/guardrails).
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Certificações cloud, arquitetura ou segurança.
Como você trabalha
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Ownership ponta a ponta: do desenho à produção, com senso de prioridade e impacto.
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Organização para conduzir múltiplas frentes, plataforma, IA e integração, sem perder profundidade técnica.
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Proatividade para antecipar riscos e propor caminhos simples e sustentáveis.
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Adaptabilidade para evoluir a plataforma atual e a camada de IA com o mesmo rigor.