Responsável em construir, aprimorar e acompanhar modelos preditivos de precificação, gerando insumos as equipes de produtos da Pottencial, visando elaboração de modelos adequados à realidade de cada produto.
Responsabilidades e atribuições:
- Participar do desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a utilização em operações massificadas e otimização dos modelos adotados pela Pottencial;
- Criar hipóteses para solução dos problemas de negócio em questão, por meio de análises descritivas, diagnósticas, preditivas e/ou prescritivas, a fim de Identificar e recomendar oportunidades de melhoria relacionadas aos problemas de negócio abordados;
- Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a elaboração de modelos adequados à realidade dos produtos;
- Realizar retreino, através de softwares que permita a execução de modelos estatísticos e de Machine Learning, sempre que houver necessidade de revisão dos modelos preditivos de precificação;
- Construir, aprimorar e acompanhar o desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a utilização em operações massificadas e otimização dos modelos adotados pela Pottencial;
- Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a elaboração de modelos adequados à realidade dos produtos;
- Acompanhar a consistência dos modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a identificação da necessidade de ajustes aos modelos adotados, garantindo que as premissas adotadas estão consistentes com o valores observados;
- Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto, através pesquisas de mercado sobre preços de seguro de congêneres quando necessário visando a utilização dos resultados como inputs para modelos de precificação iniciais, onde a Pottencial não tenha experiência suficiente para modelo próprio;
- Elaborar e propor, modelos de machine learning robustos, escaláveis e performáticos de ponta a ponta, a fim de trazer soluções otimizadas para tratamento de dados massivos;
- Identificar novas variáveis que possam impactar o modelo de precificação, definindo os critérios para busca e estruturação das variáveis, a fim de incrementa-las, tornando-os mais eficientes;
- Apresentar os resultado de análises, modelos e status de cronograma em reuniões de projeto/comitê, visando garantir o nível de governança definido para o processo de precificação;
- Desenvolver modelos de precificação automatizados, em conjunto com as áreas de produto e subscrição, visando definir o preço adequado a realidade e particularidade de cada produto;
- Analisar e validar bases de dados necessárias para desenvolvimento de modelos de precificação e subscrição automáticos visando a utilização de informações consistentes, que tenham correspondência contábil e que reflitam a realidade dos produtos;
- Garantir o envolvimento das áreas de subscrição e produto no desenvolvimento de modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a elaboração de modelos adequados à realidade dos produtos;
- Acompanhar a performance dos modelos de precificação e/ou subscrição automatizados visando a identificação da necessidade de ajustes aos modelos adotados;
- Realizar pesquisas de mercado sobre preços de seguro de congêneres quando necessário visando a utilização dos resultados como inputs para modelos de precificação iniciais, onde a Pottencial não tenha experiência suficiente para modelo próprio;
- Realizar análises para auxílio da definição das variáveis a serem monitoradas para cada risco ou produto visando a disponibilização de bases de dados estruturadas que serão utilizadas no desenvolvimento dos modelos de precificação / subscrição e regulação de sinistros automatizados;
- Desenvolver modelos de preços baseados em inteligência artificial para a otimização da precificação aplicada aos produtos;
- Realizar a análise de dados complexos através do uso de ferramentas como Python, SQL e SAS, fornecendo informações para demais áreas de negócio na definição das estratégias de preço.
Requisitos e qualificações:
- Formação Superior em Ciências Atuariais, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas relacionadas;
- Domínio em SQL e Python;
- Conhecimento em SAS intermediário;
- Domínio em modelagem estatística;
- Domínio em implementação de Modelos de Inteligência Artificial;
- Conhecimento intermediários em Órgãos Reguladores de Seguros;
- Conhecimento intermediários em normas e Regulamentações de Seguros.
Benefícios:
- VR (R$ 1.042,60 / mês);
- VA (R$ 805,80 / mês);
- Plano de Saúde SulAmérica Apartamento;
- Plano Odontológico SulAmérica;
- PLR;
- Vale Cesta de Natal Alelo R$ 805,80;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche ou Babá (R$ 522,38 até 6 anos);
- Licença maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias;
- Day off no dia do seu aniversário;
- Antecipação do 13º no mês de maio;
- TotalPass;
- Modelo de trabalho: Híbrido
- Modelo de contratação: CLT
- Local: Belo Horizonte/MG ou São Paulo/SP
Todas as nossas vagas são inclusivas a Pessoas com Deficiência (PCD) e todas as diversidades.