AI Jobs Map

Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH · 10117 Berlin

Werkstudent (m/w/d) – Umfeld Banken | Kreditrisiko

full timePosted 9 days ago
Apply on IndeedOpens the original posting. AI Jobs Map never asks for your details.

Stack mentioned

xgboostsql

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Wir bieten Dir:

- Eine interessante Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket

- Flexible Arbeitszeiten bis zu 20 Std./Woche in der Vorlesungszeit und 40 Std./Woche in der vorlesungsfreien Zeit mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance

- Betriebliche Altersvorsorge

- Betriebliches Gesundheitsmanagement

- Essensgutscheine

- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste

- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das bringst Du mit:

- Vollständiger Einblick rund um Scoringmodelle und die Schätzung von Ausfallwahrscheinlichkeiten im Retailgeschäft

- Konzeptionelle sowie insbesondere analytische Bearbeitung von Fragestellungen rund um Scoringmodelle im Kreditrisikoumfeld

- Unterstützung bei der Weiterentwicklung des projektbasierten Analyseframeworks zur Automatisierung der Entwicklungsleistungen im Kreditrisikoumfeld

Das erwartet Dich:

- Studium mit quantitativer Ausrichtung, z. B. Statistik, Mathematik, Natur- bzw. Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengang

- Idealerweise Erfahrungen mit Verfahren aus der klassischen Statistik (z. B. logistische Regression) und Methoden des maschinellen Lernens (z. B. Decision Trees, Random Forest, XGBoost)

- Erste Kenntnisse in Programmiersprachen zur quantitativen Auswertung von Daten sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksprachen, vorzugsweise SQL

- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau

Kontakt

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen

Bei Fragen:

Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an [email protected]

Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.

More jobs at Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH