Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.
Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung
ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache
Das erwartet Dich:
- Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen
- Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen
- Du modellierst Daten (z. B. nach DWH-Standards) und stellst Datenqualität, -konsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenstrecke sicher
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachabteilungen und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
- Du überwachst und optimierst Performance, Stabilität und Kosten der Datenplattformen und sorgst für ein hohes Maß an Automatisierung (z. B. CI/CD, Infrastructure as Code)
- Du strukturierst Deine Arbeit in JIRA, dokumentierst Architektur, Datenflüsse und Entscheidungen in Confluence und teilst Dein Wissen im Team
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH-/BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche
- Laterale / fachliche Führungserfahrung oder Projektleitung mit eigenem Projektteam
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python (gern auch Scala/Java) und sicherer Umgang mit relationalen und idealerweise auch verteilten Datenbanksystemen
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
- Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien (z. B. Apache Spark, Kafka, Cloud-Dienste wie Azure/AWS/GCP oder vergleichbare On-Premise-Lösungen)
- Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung (Git) und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
Wir bieten Dir:
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
- Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
Kontakt:
Herr Emanuel Reitzenstein
per E-Mail an [email protected]
Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, bitte ausschließlich über unser Online-Bewerberportal unter
www.s-rating-risikosysteme.de/ Karriere_bei_uns
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Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.