Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Python, Microsoft Azure e RPA, para atuar no desenvolvimento de soluções de dados, automação e integração de sistemas em ambientes de alta complexidade.
Esse profissional será responsável por projetar, desenvolver, implementar e evoluir pipelines de dados, processos de ETL/ELT, APIs, automações RPA e serviços em cloud, garantindo escalabilidade, observabilidade, segurança, performance, confiabilidade e qualidade das soluções.
Principais Responsabilidades Técnicas
- Desenvolver aplicações, serviços e soluções utilizando Python, com foco em processamento de dados, integrações, automações e APIs.
- Projetar, implementar e evoluir pipelines de ETL/ELT para ingestão, transformação, validação, processamento e disponibilização de dados.
- Desenvolver soluções utilizando Pandas, PySpark e demais bibliotecas do ecossistema Python para processamento e manipulação de grandes volumes de dados.
- Construir e manter integrações com APIs REST/SOAP, bancos de dados, sistemas corporativos, arquivos e aplicações legadas.
- Projetar e implementar arquiteturas e soluções utilizando serviços da Microsoft Azure.
- Desenvolver e orquestrar pipelines de dados utilizando Azure Data Factory e/ou tecnologias equivalentes.
- Desenvolver soluções de processamento distribuído utilizando Azure Databricks e PySpark.
- Desenvolver e manter automações utilizando RPA, integrando processos automatizados a sistemas, APIs e fluxos de dados.
- Implementar soluções com foco em escalabilidade, performance, segurança, disponibilidade e observabilidade.
- Monitorar e otimizar pipelines e processos de dados, identificando gargalos e oportunidades de melhoria.
- Atuar na resolução de problemas técnicos complexos e na evolução contínua da arquitetura de dados.
- Garantir boas práticas de engenharia de software, versionamento, testes, documentação e qualidade de código.
- Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia, arquitetura, infraestrutura e áreas de negócio para definição e implementação das soluções.
Principais Tecnologias e Conhecimentos
- Python
- Pandas
- PySpark
- Microsoft Azure
- Azure Data Factory (ADF)
- Azure Databricks
- ETL/ELT e engenharia de dados
- APIs REST/SOAP
- RPA e automação de processos
- Bancos de dados relacionais e/ou NoSQL
- Git e práticas de CI/CD
- Monitoramento, observabilidade e troubleshooting
- Arquiteturas de processamento distribuído e soluções cloud
Regime De Contratação
Pessoa Jurídica
Departamento
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