O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.
Você atuará em uma squad ágil e multidisciplinar, responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico, produtos digitais e soluções de IA em ambiente AWS.
Buscamos um perfil que combine sólida experiência em Engenharia de Dados com forte capacidade analítica, atuando tanto na construção de pipelines escaláveis e governados quanto na geração de insights, definição de métricas e apoio à tomada de decisão.
Nessa Função Você Vai
- Desenvolver e sustentar pipelines de dados batch, streaming e near real-time em AWS.
- Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
- Atuar em ambientes Data Lake/Lakehouse e arquitetura Data Mesh.
- Realizar modelagem de dados e evolução das camadas SOR, SOT e SPEC.
- Construir datasets, indicadores, KPIs e dashboards no Amazon QuickSight.
- Garantir qualidade, governança, observabilidade e segurança dos dados.
- Otimizar performance e custos em ambiente AWS.
- Utilizar ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento e a operação de soluções de dados.
- Atuar como referência técnica, disseminando boas práticas e apoiando o desenvolvimento do time.
Python, PySpark e SQL.
AWS (Glue, Athena, S3, Lambda, EventBridge, RDS, DynamoDB e SageMaker).
QuickSight.
ETL/ELT e modelagem de dados.
Data Mesh, SOR, SOT e SPEC.
Parquet.
Ferramentas de IA (Copilot, Claude, Cursor, Devin e StackSpot AI).
Diferenciais
AWS Certified Data Engineer - Associate.
Data Lake e Data Products.
Governança, Data Quality e Data Lineage.
Observabilidade e FinOps.
Storytelling com dados.
Prompt Engineering e desenvolvimento assistido por IA.
Ao se tornar um ituber você tem_
- Vale-Transporte
- Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
- Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
- Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
- Seguro de Vida
- PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
- Previdência privada
- Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
- Incentivo a estudos
- Wellhub ou TotalPass
- Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
- + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊
Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/
- Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.
#VemProItaú #VemSerItuber