Mission
Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des Data Analysts BI / DataViz pour intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques d’analyse de données, de pilotage de la performance et de Business Intelligence.
Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes :
Recueillir et challenger les besoins métiers afin de définir les KPI, indicateurs et reportings nécessaires au pilotage de l’activité.
Analyser et croiser différentes sources de données afin d’identifier des tendances, anomalies et leviers d’amélioration.
Concevoir, développer et maintenir des dashboards et solutions de Data Visualisation.
Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l’alimentation des reportings.
Réaliser des requêtes et analyses SQL et contribuer à la qualité, la cohérence et la fiabilisation des données.
Automatiser la production et l’actualisation des reportings et indicateurs.
Optimiser les performances, la lisibilité et l’ergonomie des tableaux de bord existants.
Accompagner les utilisateurs métiers dans l’utilisation et l’appropriation des solutions BI.
Documenter les KPI, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place.
Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations basées sur les données.
Participer à des projets de migration, de modernisation ou de transformation des plateformes BI et Data.
Profil recherché
Vous disposez d’une expérience significative en Data Analyse, Business Intelligence ou Data Visualisation et maîtrisez un ou plusieurs outils BI du marché.
Vous évoluez sur tout ou partie des environnements suivants :
BI & DataViz : Power BI, Tableau, MicroStrategy, Qlik Sense / QlikView, Looker ou solutions équivalentes.
Data & SQL : SQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift ou technologies similaires.
Transformation & préparation des données : Power Query, DAX, dbt, Alteryx, Talend, Informatica, SSIS ou autres outils ETL/ELT.
Analyse & programmation : Python, R, Excel avancé, VBA.
Cloud & plateformes Data : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake.
Une connaissance des environnements Data Warehouse, Data Lake, Data Mart, de la modélisation dimensionnelle, des modèles en étoile, des architectures ETL/ELT ainsi que des problématiques de qualité et de gouvernance des données est appréciée.
Au-delà des compétences techniques, vous êtes capable de comprendre les enjeux métiers, de transformer un besoin opérationnel en indicateurs pertinents et de restituer vos analyses auprès d’interlocuteurs techniques comme fonctionnels.
Autonomie, curiosité, rigueur, capacité d’analyse, esprit de synthèse et bonnes qualités de communication seront essentiels.
Environnement de travail
Vous pourrez intervenir sur des projets Data et BI variés auprès d’organisations de grande taille dans différents secteurs : banque, assurance, énergie, transport, industrie, retail, services ou secteur public.