Sobre a posição
Buscamos um(a) Administrador(a) de Dados Sênior com experiência sólida em administração e modelagem de dados, conhecimento em negócios bancários e atuação com framework BIAN, arquitetura orientada a eventos (EDA), Apache Kafka e governança de eventos.
O profissional atuará na modelagem, administração e governança de dados e eventos, trabalhando de forma colaborativa com arquitetos, analistas de negócio e equipes de desenvolvimento.
Responsabilidades
- Administrar e modelar dados nos níveis conceitual, lógico e físico, alinhados às necessidades de negócio e aos requisitos regulatórios;
- Aplicar os princípios do framework BIAN na modelagem de dados, serviços bancários e integrações sistêmicas;
- Atuar na governança de dados transacionais e orientados a eventos, definindo padrões, políticas e melhores práticas;
- Definir, versionar e governar eventos em Apache Kafka, incluindo tópicos, contratos de dados e fluxos de publicação e consumo;
- Projetar, estruturar e manter schemas AVRO, garantindo compatibilidade, versionamento e aderência aos padrões corporativos;
- Apoiar iniciativas de qualidade de dados, catálogo de dados, linhagem e metadados corporativos;
- Trabalhar de forma colaborativa com arquitetos de solução, arquitetos corporativos, analistas de negócio e times de desenvolvimento;
- Atuar junto às esteiras CI/CD, apoiando a automação de deploys e validações de modelos, eventos e schemas;
- Documentar e manter atualizados os ativos de dados, eventos e artefatos de governança.
Requisitos
Experiência e conhecimentos técnicos
- Experiência sólida em administração e modelagem de dados;
- Conhecimento de negócios bancários, principalmente em assuntos como Cheque Especial, Conta e Pagamentos;
- Conhecimento prático e aplicável do framework BIAN;
- Experiência com arquitetura orientada a eventos (EDA) e Apache Kafka;
- Conhecimento em governança de eventos, incluindo definição de contratos, versionamento e políticas de compatibilidade;
- Experiência na modelagem e gestão de schemas AVRO (Schema Registry);
- Conhecimento em esteiras CI/CD;
- Familiaridade com ferramentas de modelagem de dados como Erwin, PowerDesigner ou similares;
- Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
- Entendimento e aplicação de normas de compliance e privacidade de dados, incluindo LGPD e GDPR.
Formação
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.