Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.
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Você irá atuar na construção, automação, sustentação e evolução das plataformas e processos que suportam o ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência operacional.
Principais responsabilidades
- Estruturar e automatizar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
- Desenvolver e manter processos de CI/CD para aplicações e modelos de Machine Learning.
- Atuar na integração entre times de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Tecnologia.
- Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade, monitoramento e governança de modelos.
- Garantir a estabilidade, performance e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.
- Apoiar cientistas de dados na operacionalização de modelos em produção.
Requisitos e conhecimentos
- Sólida experiência em Python e SQL.
- Conhecimento em boas práticas de engenharia.
- Experiência com Git e processos de versionamento de código.
- Experiência com pipelines CI/CD.
- Conhecimento de containers (Docker) e orquestração de serviços.
- Experiência com ambientes Cloud (preferencialmente AWS).
- Conhecimento em automação, monitoramento e observabilidade de aplicações.
- Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de forma estruturada.
Diferenciais
- Experiência prévia em times de Ciência de Dados ou Machine Learning.
- Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow, Airflow ou similares).
- Conhecimento em monitoramento de modelos e Data Drift.
- Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou similares).
Competências comportamentais
- Forte senso de ownership e autonomia.
- Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
- Perfil colaborativo e orientado à resolução de problemas.
- Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e automação.
- Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.
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Código: NAVA-MLOPS