Oportunidade de atuação em projeto — QA Sênior
📌 Sobre a DataEX:
Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos para certificações e bem-estar.
🔎 Contexto do projeto:
Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto estratégico na área de Dados, em um de nossos principais clientes. Buscamos um profissional com experiência em ambientes modernos de dados, analytics e AI- Native.
Garantir a qualidade das aplicações SaaS da squad para o mercado educacional, definindo e executando estratégias de teste que também validem código e funcionalidades produzidos com apoio de agentes de IA, identificando riscos antes do deployment em colaboração com engenharia e produto.
Perfil Técnico Esperado:
- Experiência com testes automatizados e ferramentas de CI/CD.
- Metodologias de Teste, Ferramentas de Automação, CI/CD, Testes de API, Testes de Performance, Spec-Driven Development, LGPD.
Será um diferencial:
- Experiência testando produtos SaaS multi-tenant.
- Experiência em EdTech.
- Experiência utilizando ferramentas de IA (Kiro, Claude ou similares) no processo de QA.
- Conhecimento básico de AWS.
Escopo de Atuação:
- Definir e implementar estratégias de teste (funcional, regressão, integração, performance) para as aplicações SaaS da squad.
- Validar tecnicamente entregas produzidas com apoio de agentes de IA (Kiro, Claude), verificando cobertura de testes, edge cases e conformidade com a specification original.
- Criar e manter testes automatizados de frontend (React/TypeScript) e backend (Python/Node.js), integrados ao pipeline de CI/CD.
- Identificar e mitigar riscos de lançamento, participando de code review com foco em qualidade e segurança.
- Testar cenários de multi-tenancy e isolamento de dados entre tenants, com atenção especial à proteção de dados de alunos e professores (LGPD).
- Estabelecer métricas de qualidade (cobertura de testes, taxa de defeitos, tempo de regressão) e reportar a saúde do produto para engenharia e produto.