Oportunidade de atuação em projeto — AI-Native Software Engineer (Desenvolvedor Sênior)
📌 Sobre a DataEX:
Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos para certificações e bem-estar.
🔎 Contexto do projeto:
Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto estratégico na área de Dados, em um de nossos principais clientes, com foco em AI. Buscamos um profissional com perfil consultivo, visão estratégica e experiência em ambientes modernos de dados, analytics e AI- Native.
Desenvolver aplicações SaaS para o mercado educacional dentro de um processo estruturado de engenharia orientado por specifications e agentes de IA, participando de todo o ciclo (da análise de requisitos ao deployment) e mantendo responsabilidade técnica sobre o código produzido, com ou sem auxílio de IA.
Perfil Técnico Esperado:
- Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack com React/TypeScript e Python e/ou Node.js.
- React, TypeScript, Python, Node.js, APIs REST, PostgreSQL, AWS, Git, Testes Automatizados, CI/CD, Ferramentas de Inteligência Artificial, Spec-Driven Development, Context Engineering, OWASP, Arquitetura SaaS Multi-tenant.
Será um diferencial:
- Experiência construindo produtos SaaS multi-tenant.
- Experiência em EdTech.
- Certificações AWS.
- Experiência com Kiro, Claude ou outros coding agents.
Escopo de Atuação:
- Desenvolver aplicações SaaS Full Stack (frontend em React/TypeScript e backend em Python/Node.js), participando de todo o ciclo: requisitos, especificação, implementação, testes, deployment e evolução.
- Utilizar Kiro e Claude como ferramentas principais de desenvolvimento assistido por IA, aplicando Context Engineering e Spec-Driven Development.
- Validar tecnicamente artefatos gerados por agentes de IA, identificando código incorreto, vulnerabilidades e problemas de arquitetura ou performance.
- Modelar e otimizar dados em PostgreSQL e desenvolver sobre arquitetura cloud-native na AWS.
- Aplicar práticas de segurança (OWASP, RBAC, tenant isolation) e privacidade de dados (LGPD), especialmente em contexto de dados educacionais.
- Contribuir com testes automatizados, CI/CD, observabilidade e code review.