Principais Responsabilidades
- Implementar as soluções de IA priorizadas pelo CoE — do protótipo à produção.
- Projetar e construir pipelines de RAG sobre a base documental interna.
- Integrar APIs de LLM ao stack legado da Brasilcap, dentro do ambiente de IA homologado pelo grupo BB Seguros.
- Atuar como referência técnica sênior para as áreas de negócio que constroem suas próprias soluções de IA: revisão de código, definição de padrões do CoE, mentoria técnica.
- Implementar os guard-rails técnicos mínimos do trilho de governança: revisão humana obrigatória, trilha de auditoria, isolamento de dado de titular.
- Desenhar e manter evals para capturar regressões de qualidade antes que afetem o usuário final.
- Monitorar soluções em produção — custo, latência, qualidade das respostas etc.
- Documentar arquitetura, decisões técnicas e riscos de cada solução para a interface de governança e para o inventário do CoE.
Requisitos Técnicos
Frontend
- HTML, CSS e JavaScript/TypeScript para telas internas (painéis, formulários, interfaces de chat)
- Framework leve (React ou equivalente) — nível funcional, suficiente para protótipos e ferramentas internas
Backend
- Python como linguagem principal, com domínio avançado (exigência de nível sênior)
- Frameworks de API (FastAPI ou equivalente) para expor soluções como serviços internos
- Arquitetura de agentes e orquestração de LLM: RAG, function calling, integração com APIs de modelos (Anthropic, OpenAI ou solução homologada)
- Desenho e manutenção de evals — testes que capturam regressão de qualidade antes de afetar o usuário
- Boas práticas de engenharia: versionamento (Git), testes automatizados, CI/CD, containerização (Docker)
- Capacidade de análise sobre latência e custo de sistemas LLM
- Experiência com autenticação e autorização (JWT, OAuth2).
Banco de Dados
- SQL avançado (MySQL ou equivalente) para bases internas estruturadas
- Bancos vetoriais (pgvector ou solução homologada) para pipelines de RAG
- Modelagem de dados aplicada — suficiente para viabilizar soluções sem depender de projeto de dados prévio
Cloud
- Experiência sólida AWS, especialmente: EC2, S3, RDS, Lambda, AWS Batch, API Gateway
- Deploy de serviços via containers e APIs gerenciadas, com monitoramento de custo, latência e degradação de performance
- Controles de segurança em nuvem: isolamento de dados, criptografia e gestão de acesso.