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🚀 Cientista de Dados – Inglês Avançado
📆 Período de alocação: previsão até 12/2026, com possibilidade de prorrogação
🌎 Modelo de atuação: 100% remoto
Idioma: Inglês em nível avançado
Principais Responsabilidades:
Apoiar análises exploratórias de dados e a preparação de atributos (features) utilizando ferramentas e plataformas aprovadas
Coletar, integrar, limpar e organizar dados provenientes de diferentes fontes
Definir e preparar conjuntos de dados para treinamento, validação e testes de modelos
Desenvolver, adaptar e validar modelos de machine learning para previsão de vendas e comportamento digital
Realizar análises avançadas de dados de e-commerce e de sites para identificar tendências e fatores que impactam o desempenho
Avaliar o desempenho dos modelos, propondo melhorias e ajustes para garantir sua robustez e aderência ao contexto operacional
Liderar a implementação e o monitoramento de modelos em produção, acompanhando desempenho, desvios e necessidades de aprimoramento
Apoiar a interpretação e a comunicação de insights analíticos e descobertas complexas para stakeholders
Preparar análises, visualizações e relatórios técnicos para apoiar a tomada de decisão
Auxiliar na validação dos resultados e das premissas dos modelos em colaboração com equipes de negócio e tecnologia
Colaborar com engenheiros de dados, especialistas em processos e especialistas de negócio para compreender desafios, definir estratégias e propor soluções orientadas por dados
Promover boas práticas no desenvolvimento, documentação e reprodutibilidade de soluções de ciência de dados
Documentar desenvolvimentos e manter a documentação técnica relacionada ao desempenho dos modelos e às regras de negócio
Conhecimento Técnico Requerido:
Proficiência em SQL e Python para modelagem estatística e manipulação de dados, utilizando bibliotecas consolidadas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, entre outras)
Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala
Experiência e sólidos conhecimentos em estatística e nos principais tipos de modelos e algoritmos de machine learning e séries temporais (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço), trabalhando com diferentes tipos de dados
Experiência com séries temporais, sazonalidade, engenharia de atributos (feature engineering) e tratamento de dados ausentes
Forte conhecimento em GA4 (Google Analytics 4) e estruturas de dados de e-commerce
Conhecimento de algoritmos e estruturas de dados, bem como de bancos de dados relacionais e não relacionais
Experiência na concepção e implementação de modelos de dados para otimizar o desempenho analítico
Forte capacidade analítica e habilidade para traduzir os números em histórias e insights para públicos técnicos e não técnicos
Inglês em nível profissional para interação com equipes técnicas e de negócio fora do Brasil
Conhecimento Técnico Desejável:
Experiência prévia trabalhando especificamente com dados de Marketing Digital e segmentação de audiência
Familiaridade com Vertex AI e fluxos de desenvolvimento assistidos por GenAI
Experiência com modelos de Deep Learning
Experiência com frameworks de testes automatizados (por exemplo, pytest) e padrões de validação da qualidade de dados
Conhecimento prático de metodologias Ágeis/Scrum e de ferramentas de gestão de projetos, como Jira e Confluence
💜 Fez sentido? Se candidate no link: https://SOW.compleo.com.br/Visualizar/221148 e #vemsersow
📌 E-mail: [email protected]