🚀 Oportunidade: Cientista de Dados Sênior | MLOps
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time e contribuir tecnicamente com a evolução da plataforma analítica em Azure.
Procuramos uma pessoa extremamente hands-on, apaixonada por explorar dados, construir modelos e resolver problemas complexos. O papel não envolve gestão de pessoas: o principal desafio é atuar como referência técnica em Ciência de Dados, Estatística, Machine Learning e boas práticas de modelagem.
📍 Local: São Paulo/SP
🏢 Modelo híbrido: 3 dias presenciais e 2 dias em home office
💼 Senioridade: Sênior
Principais Responsabilidades
- Explorar, analisar e modelar dados diariamente;
- Traduzir desafios de negócio em soluções analíticas e preditivas;
- Desenvolver modelos escaláveis utilizando Python e Spark;
- Atuar como referência técnica em Ciência de Dados e Estatística;
- Apoiar o time em decisões técnicas e metodológicas;
- Construir, validar e avaliar modelos de Machine Learning;
- Garantir qualidade técnica, reprodutibilidade e documentação dos experimentos;
- Disponibilizar modelos em produção, aplicando práticas de MLOps;
- Promover boas práticas de engenharia analítica, versionamento e CI/CD;
- Comunicar resultados e insights de forma clara para áreas técnicas e de negócio;
- Trabalhar em parceria com os times de Dados, Engenharia, Analytics e Negócio.
Requisitos Obrigatórios
- Experiência sólida em Ciência de Dados e atuação como referência técnica;
- Perfil comprovadamente hands-on;
- Conhecimento avançado em Python, SQL, Azure Databricks e Spark;
- Domínio de Estatística, modelagem analítica e Machine Learning;
- Experiência com análise exploratória de dados (EDA);
- Prática com pandas e PySpark;
- Conhecimento em Azure e serviços de dados em nuvem;
- Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;
- Familiaridade com arquitetura Lakehouse e Delta Lake;
- Experiência com CI/CD aplicado a projetos de dados;
- Conhecimento em scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
- Vivência com MLOps e implantação de modelos em produção;
- Experiência com Git e versionamento de código;
- Boa comunicação e capacidade de visualização de dados.
Cultura na BRQ
Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.
Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/
Vaga a89efc
About The Company
A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.
Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.
Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.
Benefícios: Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.