＜＜求人ポイント＞＞
・特徴1（資金調達や成長性など）：有名大学発のスタートアップから成長した上場企業であり、新規事業が着実に成長しさらなる事業拡大を推進しているフェーズです。
・特徴2（経営基盤やパートナーシップなど）：大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しており、大手不動産ディベロッパー等との強固な実績を保有しています。
・特徴3（働き方やカルチャーなど）：フルリモートや出社などを柔軟に選択可能で、裁量労働制や手厚い福利厚生・学習支援を備えたフラットな組織環境です。
■年収範囲
6,500,000 ～ 9,000,000円
◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆
「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中」の実現を目指す有名フィンテック上場企業グループです。POSデータやクレジットカード決済データなどの「オルタナティブデータ」を解析し、企業の意思決定をサポートするデータソリューションやSaaS事業を展開しています。近年は、自社の生成AI技術と多様なデータを組み合わせた、商業用不動産・店舗開発向けの新規サービス提供も開始し、顧客のビジネスの抜本的な効率化を支援しています。
◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆
・強み1（プロダクト力）：人流、決済、求人など多種多様なビッグデータを組み合わせた精度の高い分析力と、それをSaaSへと昇華させる開発力
・強み2（市場ポテンシャル）：これまで勘や経験に頼っていた店舗開発やリーシング業務のDX化という、巨大産業における高い市場ニーズ
・強み3（パートナーシップ）：大手不動産ディベロッパーや有名飲食・フィットネス運営企業等との強力なビジネスリレーション
・強み4（技術投資）：生成AIなどの最新技術の積極的な活用と、年間12万円の学習支援や学費支援制度など社員の成長への継続的な投資
◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆
エンジニアリングの知見を活かし、ビッグデータを用いたデータ分析の高度化・効率化・高品質化をリードするポジションです。単に分析結果を提供するだけでなく、分析の仕組みを自動化・効率化し自社プロダクトへと組み込むことで、事業の立ち上げから成長フェーズに深く関与できます。「分析スキル」を伸ばしたいデータエンジニアや、「開発スキル」を伸ばしたいデータサイエンティストにとって、生成AIなどの最新技術に触れながらキャリアの幅を大きく広げられる環境です。
◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆
- データ・開発：Python / Jupyter notebook
- MLOps・可視化：BIツール (Tableau, Looker等)
■必須スキル
- Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
- 要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験
■歓迎スキル
- BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボードの構築経験
- MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験、およびWebアプリケーション等のバックエンド開発の経験
---
### ■ English Version
<< Key Job Points >>
* Point 1 (Funding, Growth, etc.): A listed company originating from a top-tier university startup, currently in an accelerated growth phase with steadily expanding new businesses.
* Point 2 (Business Foundation, Partnerships): Supports data utilization and DX primarily for major enterprises, boasting a strong track record with leading real estate developers.
* Point 3 (Work Style, Culture): Offers highly flexible work styles including full-remote and hybrid options, a discretionary work system, and a flat organizational structure with extensive benefits and learning support.
■ Annual Salary Range
6,500,000 - 9,000,000 JPY
◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆
This renowned listed fintech group aims to create a world where finance is more closely integrated into everyday life. They provide data solutions and SaaS that analyze "alternative data," such as POS and credit card transaction data, to support corporate decision-making. Recently, they have launched new services for commercial real estate and store development by combining their Generative AI technologies with diverse datasets, radically improving the efficiency of clients' businesses.
◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆
* Strength 1 (Product Power): High capability to conduct precise analysis by combining diverse big data (e.g., human mobility, payments, job listings) and developing it into robust SaaS products.
* Strength 2 (Market Potential): High demand in a massive industry for digitalizing store development and leasing operations that previously relied on intuition and experience.
* Strength 3 (Strategic Partnerships): Robust business relationships with major real estate developers and leading restaurant/fitness operating companies.
* Strength 4 (Tech Investment): Aggressive integration of cutting-edge technologies like Generative AI, alongside continuous investment in employees' growth, such as an annual learning allowance of 120,000 JPY and tuition support programs.
◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆
In this role, you will leverage your engineering expertise to lead the sophistication, efficiency, and quality improvement of data analysis using big data. Beyond merely providing analytical results, you will automate and integrate analytical mechanisms into in-house products, deeply involving yourself in the business's launch and growth phases. It is an ideal environment for data engineers wanting to hone their "analytical skills" or data scientists aiming to improve their "development skills," allowing you to broaden your career while utilizing the latest technologies like Generative AI.
◆◆◆ Tools Used ◆◆◆
- Data & Development: Python, Jupyter notebook
- MLOps & Visualization: BI Tools (Tableau, Looker, etc.)
■ Minimum Requirements
- Experience in analyzing structured data and building machine learning models using Python.
- Experience in consulting and client work, such as defining requirements and creating analytical reports.
■ Preferred Qualifications
- Experience in building dashboards using BI tools (e.g., Tableau, Looker).
- Practical experience in MLOps (operation and management of ML models) and backend development for web applications.
当社の転職支援サービスに登録または利用した時点で、 以下の利用規約とプライバシーポリシーの内容全てに同意したものとみなされます。
■ ブルームテックキャリア
- 職業紹介サービス 利用規約
https://bloomtech.co.jp/terms/
- プライバシーポリシー
https://bloomtech.co.jp/privacy/