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Dexian Brasil · Brazil

"Engenheiro de dados Senior #1017319"

seniorfull timePosted 3 days ago
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Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

O que buscamos?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em Cloud, arquiteturas Lakehouse/Data Lake, integração e processamento de dados.

Conhecimentos em Kafka, Databricks, Spark, bancos de dados, CI/CD e Microsserviços são importantes.

Experiência com Kubernetes, observabilidade e arquitetura de soluções será um diferencial.

O que você precisa ter?

• Experiência comprovada em ambientes de nuvem - Azure, AWS ou GCP;

• Domínio e aplicação de Arquiteturas Lakehouse;

• Conhecimento de ambientes de Data Lakes;

• Conhecimento em Arquitetura de Event-Driven (EDA)

• Conhecimento em Mensageria (Kafka, Eventhubs, SQS, ServiceBus ou PubSub)

• Conhecimento em plataformas de integração de dados (StreamSets ou Azure Data Factory);

• Conhecimento de tecnologias de processamento de dados (ex.: Spark, Scala, Databricks);

• Conhecimento sobre bases de dados relacionais (ex.: PostgreSQL) e não-relacionais (ex.: MongoDB);

• Capacidade de analisar e modelar bases de dados;

• Conhecer fluxos e ferramentas de CI/CD;

• Domínio da metodologia Ágil;

• Conhecimento em padrões de MicroServies.

Diferenciais:

• Administração e integração de dados em Cloud/On-premises;

• Troubleshooting de conexão e conectividade;

• Conhecimento em arquitetura (TOGAF/DAMA);

• Segurança da informação e LGPD/GDPR;

• Protocolos HTTP, AMQP, TCP e TLS;

• Observabilidade, monitoramento e logging;

• Experiência com Containers e Kubernetes.

Local de atuação: No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

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