A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.
Buscamos uma pessoa Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em soluções de Dados, Analytics, Automação e Inteligência Artificial, apoiando o processo consultivo de pré-vendas e a construção de propostas técnicas de alto valor agregado.
Essa posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, definição de arquiteturas modernas e condução de discussões técnicas junto a clientes corporativos, conectando necessidades de negócio com soluções escaláveis e inovadoras.
Atividades
- Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e Inteligência Artificial.
- Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente.
- Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados, analytics, IA e cloud computing.
- Apoiar a construção de MVPs, PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados.
- Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos.
- Apoiar propostas comerciais com definição de premissas, riscos, dependências e critérios de sucesso.
- Realizar estimativas de esforço, sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos.
- Conduzir discussões técnicas com áreas de TI, dados, negócio, arquitetura e executivos.
- Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes.
- Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa.
- Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders.
- Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados, Analytics, IA e Cloud.
Requisitos
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Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e Inteligência Artificial.
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Vivência em projetos corporativos e ambientes enterprise.
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Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados.
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Experiência com plataformas cloud:
- Azure
- AWS
- GCP
- OCI
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Conhecimento em plataformas de dados:
- Databricks
- Microsoft Fabric
- Snowflake
- BigQuery
- Data Lake / Lakehouse
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Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL/ELT e integração de dados.
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Conhecimento em:
- Data Warehouse moderno
- Data Mesh
- Medallion Architecture
- Governança de dados
- LGPD
- Segurança
- FinOps
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Experiência com DevOps, DataOps, CI/CD e Git.
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Conhecimento em ferramentas de Analytics e BI, como:
- Power BI
- Tableau
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Vivência em ambientes multi-cloud e modernização de plataformas de dados.
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Experiência com RFPs, concorrências e apresentações executivas.
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Conhecimento em IA Generativa, Machine Learning, LLMs e arquiteturas RAG.
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Capacidade de atuação hands-on em PoCs e projetos quando necessário.
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Organização para documentação e gestão de informações em CRM.
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Inglês técnico ou avançado.
Competências
- Comunicação executiva e excelente capacidade de apresentação.
- Perfil consultivo e orientação para geração de valor ao negócio.
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas.
- Pensamento analítico e estruturado.
- Organização, autonomia e senso de prioridade.
- Capacidade de atuação em múltiplas demandas simultaneamente.
- Colaboração entre áreas técnicas, comerciais e clientes.
- Senso crítico e visão estratégica.
- Boa capacidade de negociação e alinhamento de escopo.
- Proatividade, senso de dono e postura hands-on.
- Escuta ativa e excelente relacionamento interpessoal.
- Curiosidade e interesse contínuo por novas tecnologias.
Diferenciais
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Certificações em plataformas cloud e dados, como:
- Microsoft Azure AZ-305
- Databricks Professional
- Fabric Analyst
- AWS
- GCP
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Conhecimento em ferramentas open-source voltadas para dados:
- Apache Spark
- Airflow
- Hadoop
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Vivência em consultorias, integradoras ou hyperscalers.
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Experiência com soluções de NLP, visão computacional e IA aplicada.
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Experiência em treinamentos técnicos e enablement de times.
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Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou IA.
Formação
- Ensino superior completo em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informaçã ou Áreas correlatas.
- Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou Inteligência Artificial serão consideradas diferencial.