A Dadoteca é uma empresa de tecnologia especializada em Dados e Inteligência Artificial. Trabalhamos em um ambiente colaborativo, com projetos desafiadores e foco no desenvolvimento profissional e na inovação.
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, com sólida experiência em Databricks, para atuar em um projeto de atendimento que terá como principais entregáveis a implementação de uma solução com Databricks AI/BI e a configuração de um Genie Space.
A pessoa será responsável pela preparação e modelagem dos dados, construção das análises, configuração do ambiente conversacional e validação das respostas geradas pelo Genie, garantindo segurança, qualidade, desempenho e aderência às necessidades do negócio.
Atividades
- Desenvolver e implementar soluções analíticas utilizando Databricks AI/BI.
- Configurar e evoluir um Genie Space para permitir consultas aos dados em linguagem natural.
- Trabalhar com as áreas de negócio na definição de indicadores, perguntas prioritárias e casos de uso.
- Preparar, transformar e modelar os dados que serão utilizados pelas soluções.
- Criar e otimizar consultas utilizando Databricks SQL.
- Configurar instruções, contexto, descrições, relacionamentos e exemplos de consultas para o Genie.
- Validar a precisão e a consistência das respostas produzidas pela solução conversacional.
- Desenvolver dashboards e visualizações no ambiente Databricks AI/BI.
- Garantir qualidade, segurança, governança e controle de acesso aos dados.
- Atuar na identificação e correção de problemas relacionados aos dados, consultas e respostas do Genie.
- Otimizar a performance das consultas e dos componentes utilizados pela solução.
- Documentar arquitetura, fontes de dados, indicadores, regras de negócio, configurações e procedimentos.
- Realizar transferência de conhecimento para os times envolvidos.
- Trabalhar de forma colaborativa com equipes de Dados, Analytics, Tecnologia e áreas de negócio.
Requisitos
- Experiência sólida e atuação em nível sênior com Databricks.
- Experiência prática com Databricks SQL, Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
- Conhecimento de Unity Catalog, governança e controle de acesso.
- Domínio de SQL para construção e otimização de consultas.
- Experiência com Python e/ou PySpark para preparação e transformação de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados para soluções analíticas.
- Experiência na construção de pipelines e processos de ETL/ELT.
- Capacidade de analisar problemas, identificar causas e propor soluções.
- Experiência na interação com áreas de negócio para entendimento de indicadores e requisitos.
- Boa comunicação, autonomia e capacidade de atuar em um projeto com entregas definidas.
Competências
- Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
- Autonomia e senso de responsabilidade.
- Organização e atenção à qualidade das entregas.
- Boa comunicação com públicos técnicos e de negócio.
- Proatividade na identificação de riscos e oportunidades de melhoria.
- Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
Diferenciais
- Experiência prática com Databricks AI/BI Dashboards.
- Experiência na criação ou configuração de Databricks Genie Spaces.
- Conhecimento em análises conversacionais e uso de linguagem natural sobre dados.
- Experiência com camada semântica, definição de métricas e documentação de regras de negócio.
- Conhecimento sobre validação e melhoria da qualidade das respostas geradas por IA.
- Certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados, Analytics ou IA.
- Experiência em projetos de consultoria e atendimento direto a clientes.