Responsabilidades e atribuições
Desenvolver e evoluir soluções de IA Generativa para diferentes casos de negócio;
Projetar e implementar integrações com LiteLLM para orquestração de múltiplos provedores de LLM;
Definir estratégias de roteamento, fallback, observabilidade e governança de modelos;
Construir pipelines de dados para treinamento, avaliação e monitoramento de aplicações de IA;
Implementar práticas de LLMOps e MLOps, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência operacional;
Estruturar métricas, dashboards e indicadores para acompanhamento da performance dos produtos de IA;
Analisar utilização, qualidade das respostas, custos de inferência e eficiência dos modelos;
Identificar oportunidades de otimização de custos, considerando prompts, seleção de modelos, cache e estratégias de roteamento;
Apoiar times multidisciplinares na definição e adoção de boas práticas de arquitetura para soluções GenAI;
Atuar na evolução contínua da observabilidade, qualidade e performance das aplicações baseadas em LLMs.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida como Analista de Dados Sênior, Data Scientist, ML Engineer ou em funções correlatas;
Experiência prática em projetos de IA Generativa em ambiente corporativo;
Conhecimento avançado em LiteLLM;
Experiência com múltiplos provedores de LLM, como OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares;
Experiência com LLMOps e MLOps;
Domínio de Python aplicado a dados e soluções de IA;
Experiência com APIs REST e integração de serviços de IA;
Conhecimento em observabilidade, monitoramento e avaliação de aplicações baseadas em LLMs;
Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud Platform;
Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados;
Experiência na construção de dashboards, métricas e análises para produtos digitais;
Conhecimento de Git, CI/CD e versionamento de modelos e artefatos.