Conheça as novas oportunidades na Target
Estamos crescendo e queremos você junto com a gente!!!
Temos novas oportunidades em nossas equipes para: Cientista de Dados Sênior
Principais responsabilidades
- Desenvolver scripts e automações em Python / PySpark / SQL para modernizar processos legados (gestão de bases, regras e motor de alertas), reduzindo esforço manual e aumentando rastreabilidade;
- Desenvolver modelos de Machine Learning end-to-end: scoping, exploração, criação de features, seleção, avaliação, interpretação de modelos, deploy em produção, monitoramento e retreinamento;
- Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos (Spark), com foco em performance e qualidade de dados;
- Documentar decisões técnicas, automações, experimentos e limitações, garantindo reprodutibilidade e auditabilidade;
- Atuar como referência técnica sênior, apoiando profissionais mais juniores em Data Science através de code review, definição de padrões e boas práticas de engenharia/ML.
Requisito
- Experiência consolidada em Ciência de Dados, com ownership técnico de iniciativas de IA/ML end-to-end (ideação, scoping, implementação e operação em produção);
- Forte domínio de Python aplicado a Data Science, automação e desenvolvimento de pipelines;
- Experiência prática com pipelines de ML, versionamento de modelos/artefatos e reprodutibilidade;
- Vivência com monitoramento de modelos e gestão de drift;
- Experiência com dados em larga escala e ambientes distribuídos (PySpark);
- Capacidade de atuar de forma autônoma e assumir ownership técnico em projetos críticos;
- Inglês fluente capacidade de conduzir reuniões e documentação técnica em inglês;
- Boa comunicação para explicar decisões técnicas de forma clara e objetiva;
Diferencia
- Experiência em projetos de Fraud Detection / Prevenção de Fraude;
- Conhecimento de ferramentas de orquestração (Azure Data Factory, n8n);
- Experiência em ambiente Azure ou SQL Server;
- Vivência em contexto bancário/financeiro;
- Experiência com MLOps e ferramentas de versionamento de artefatos.
Formação:
- Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Local:
- São Paulo – Zona Sul - Pinheiros, (Híbrido 3x presencial 02x home office)
Beneficios:
- CLT Full;
- Vale Refeição/Alimentação;
- Cartão Flex;
- Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação;
- Seguro de Vida;
- Day Off de aniversário;
- Auxílio Creche;
- Avaliação mensal e anual;
- PLR;
- EAD Técnico e Comportamental.