Conheça as novas oportunidades na Target
Estamos crescendo e queremos você junto com a gente!!!
Temos novas oportunidades em nossas equipes para: Engenheiro de Dados Sênior
Principais responsabilidades
- Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e ADLS Gen2, integrando APIs, bancos de dados e arquivos de múltiplas fontes
- Modelar e otimizar estruturas de dados com foco em performance, escalabilidade e reutilização, implementando cargas incrementais, particionamento e controles de qualidade robustos
- Construir e governar camadas analíticas seguindo arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), incluindo modelagem em estrela, SCDs e views SQL reutilizáveis
- Aplicar boas práticas de engenharia de software em todo o ciclo de desenvolvimento: versionamento com Git, Azure DevOps, pull requests, testes automatizados e pipelines CI/CD
- Garantir confiabilidade e performance das soluções em produção através de monitoramento proativo, alertas, troubleshooting sistemático, documentação clara e otimização contínua de custos
- Trabalhar com autonomia e colaboração próxima a Data Analysts e stakeholders de negócio, traduzindo requisitos em arquiteturas técnicas escaláveis e aderentes aos padrões da plataforma
- Participar de iniciativas de modernização de plataformas de dados, incluindo avaliação e implementação de novas tecnologias
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco em arquitetura e desenvolvimento de soluções analíticas
- Conhecimento avançado em SQL, incluindo otimização de queries, índices e execução de planos
- Proficiência em Python e PySpark para processamento distribuído de dados em larga escala
- Experiência prática com Azure Data Platform (Synapse Analytics, Data Factory, ADLS Gen2)
- Domínio de conceitos de modelagem de dados, arquiteturas em camadas e padrões de design ETL/ELT
- Git, Azure DevOps, controle de versão e workflows de Pull Request
- Implementação de testes automatizados e pipelines CI/CD para dados
- Monitoramento, logging e troubleshooting de pipelines em produção
- Segurança de dados, criptografia e conformidade (LGPD/GDPR)
- Otimização de custos em ambientes cloud (dimensionamento de recursos, particionamento, índices)
Diferenciais:
- Experiência com Google Analytics e BigQuery, incluindo ingestão, tratamento e integração com ambientes analíticos cloud
- Conhecimento de Databricks, Delta Lake e Medallion Architecture
- Experiência em migrações de dados e modernização de plataformas on-premises para cloud-native
- Implementação de Data Quality frameworks e validações automatizadas
- Background em Machine Learning, MLOps ou Data Science
- Experiência com ferramentas de orquestração (Apache Airflow, Azure Synapse Pipelines)
- Participação em projetos de inovação e transformação digital
- Certificações em cloud (Azure Data Engineer, Google Cloud Professional)
Formação:
- Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Local:
- São Paulo – 100% remota
Beneficios:
- CLT Full;
- Vale Refeição/Alimentação;
- Cartão Flex;
- Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação;
- Seguro de Vida;
- Day Off de aniversário;
- Auxílio Creche;
- Avaliação mensal e anual;
- PLR;
- EAD Técnico e Comportamental.