Descrição da Vaga
Buscamos um(a) AI Engineer Sênior para atuar no desenvolvimento, integração, sustentação e evolução de soluções avançadas de Inteligência Artificial, com foco em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), agentes inteligentes e arquiteturas baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG).
O profissional será responsável por transformar conceitos e protótipos em soluções robustas, escaláveis, seguras e preparadas para ambientes produtivos, contribuindo diretamente para a evolução de uma plataforma corporativa impulsionada por Inteligência Artificial.
A posição exige sólida experiência em engenharia de IA, arquitetura de soluções, integração com sistemas corporativos, práticas de governança e segurança de IA, além de capacidade para atuar de forma autônoma na definição técnica e condução de iniciativas estratégicas.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, desenvolver e evoluir soluções de IA Generativa para ambientes corporativos.
- Construir e manter arquiteturas baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Desenvolver agentes inteligentes para automação de processos e apoio à tomada de decisão.
- Integrar LLMs a sistemas corporativos, APIs e plataformas de dados.
- Implementar pipelines de ingestão, indexação, enriquecimento e recuperação de informações.
- Desenvolver aplicações back-end em Python para suporte às soluções de IA.
- Utilizar frameworks modernos de orquestração, como LangChain e LangGraph.
- Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e rastreabilidade de modelos e agentes.
- Definir e aplicar mecanismos de segurança, governança e guardrails para IA Generativa.
- Otimizar desempenho, latência, custo e qualidade das inferências.
- Atuar na sustentação e evolução contínua das soluções em produção.
- Participar de decisões arquiteturais e definição de padrões técnicos.
- Trabalhar em parceria com equipes de produto, dados, engenharia e negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA.
- Apoiar processos de industrialização e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
Requisitos e qualificações
Obrigatórios
- Experiência sólida em Engenharia de IA e IA Generativa.
- Vivência prática com LLMs e construção de aplicações baseadas em modelos de linguagem.
- Experiência em arquiteturas RAG e mecanismos de recuperação contextualizada.
- Desenvolvimento avançado em Python.
- Experiência com desenvolvimento back-end e construção de APIs.
- Conhecimento em LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.
- Experiência com arquiteturas em nuvem, preferencialmente AWS.
- Conhecimento em bancos vetoriais (Pinecone, OpenSearch, Weaviate, Chroma, FAISS ou similares).
- Experiência com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de aplicações de IA.
- Conhecimento de MLOps, CI/CD e práticas de deploy em produção.
- Vivência com segurança, governança e guardrails para IA Generativa.
- Experiência na integração de soluções de IA com sistemas corporativos.
- Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos.
Desejáveis
- Experiência com Amazon Bedrock.
- Conhecimento em OpenAI, Anthropic Claude, Llama e outros modelos fundacionais.
- Experiência com Kubernetes e Docker.
- Conhecimentos de Data Engineering e DataOps.
- Certificações AWS.
- Experiência em ambientes corporativos de grande porte.
- Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs e observabilidade de agentes.
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