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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Backend Sênior com foco em Inteligência Artificial que queira crescer profissionalmente e participar da construção de soluções inovadoras em ambientes cloud e IA generativa.
Requisitos
- Graduação em Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas
- Experiência profissional sólida em desenvolvimento de software
- Experiência sólida atuando diretamente com desenvolvimento backend e soluções de IA
- Experiência sólida com Python e FastAPI
- Conhecimento avançado em Asyncio e programação assíncrona
- Experiência com arquitetura de microsserviços
- Forte conhecimento em arquitetura de sistemas e padrões de projeto aplicados a soluções de IA
- Experiência com Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub e Cloud Storage)
- Experiência com Microsoft Azure
- Experiência com Docker e multi-stage builds
- Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais
- Experiência com integrações de APIs e sistemas distribuídos
- Experiência prática com Prompt Engineering
- Experiência na construção de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Experiência na orquestração de agentes de IA e sistemas multiagentes
- Conhecimento do Google Agent Development Kit (ADK)
- Capacidade de elaborar PRDs (Product Requirements Documents) e RFCs (Request for Comments)
- Habilidade para transformar requisitos de negócio pouco estruturados em soluções técnicas
- Atuação hands-on em desenvolvimento de software (não buscamos perfis focados exclusivamente em gestão, produto ou arquitetura)
- Ownership completo das funcionalidades, desde a concepção até a entrega
Diferenciais
- Experiência com GraphQL
- Conhecimento em FFmpeg
- Conhecimento em Pillow
- Conhecimentos básicos de MLOps
- Experiência com fine-tuning de modelos
- Experiência com Machine Learning em produção
Idiomas
- Inglês avançado
- Espanhol avançado
Principais Responsabilidades
- Desenvolver e manter aplicações backend escaláveis utilizando Python e FastAPI
- Projetar e implementar arquiteturas baseadas em microsserviços
- Construir soluções de IA generativa utilizando agentes e LLMs
- Desenvolver pipelines RAG e integrações com modelos de IA
- Implementar integrações de APIs em ambientes corporativos
- Atuar em ambientes cloud utilizando GCP e Azure
- Elaborar documentação técnica, PRDs e RFCs
- Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e segurança das aplicações
- Assumir responsabilidade ponta a ponta pelas entregas
>> Favor anexar currículo em inglês <<