Requisitos obrigatórios:
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas;
Experiência sólida em Machine Learning, estatística, modelagem preditiva e análise causal;
Domínio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL avançado e Git;
Experiência com MLOps, deploy, monitoramento e automação de modelos em produção;
Conhecimento em modelagem para risco, fraude, detecção de anomalias e feature engineering;
Experiência com ambientes em nuvem (AWS e/ou Azure), Data Warehouse, bancos relacionais e NoSQL;
Vivência com testes A/B, inferência causal, NLP e/ou Visão Computacional;
Conhecimento em LGPD, governança de dados e segurança da informação.