14541 - Engenharia de Dados - IA
- Data de Início: Imediata
- Tempo de Alocação: Indeterminado
- Local de Trabalho: São Paulo/SP @ Henri Dunant (híbrido: 3x/sem presencial)
- Horário de Trabalho: 9h00 às 18h00
Sobre a oportunidade
Buscamos um Engenheiro de Prompt e IA para atuar na implementação e otimização de soluções de IA Generativa.
O profissional será responsável por desenhar, desenvolver e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial Generativa que promovam interações eficientes, seguras e escaláveis entre modelos de linguagem (LLMs) e aplicações corporativas, suportando áreas como atendimento ao cliente, automação de processos e criação de conteúdo.
Principais responsabilidades
Buscamos um Engenheiro de Prompt e IA para atuar na implementação e otimização de soluções de IA Generativa.
O profissional será responsável por desenhar, desenvolver e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial Generativa que promovam interações eficientes, seguras e escaláveis entre modelos de linguagem (LLMs) e aplicações corporativas, suportando áreas como atendimento ao cliente, automação de processos e criação de conteúdo.
Principais responsabilidades
• Projetar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho e comandos (prompts) para sistemas de Inteligência Artificial Generativa.
• Criar, testar e refinar prompts complexos e System Prompts (instruções de sistema) para garantir respostas consistentes e de alta qualidade.
• Estruturar o contexto, incluindo RAG e embeddings, para melhorar a relevância das respostas da IA.
• Monitorar e ajustar parâmetros de IA para minimizar alucinações e erros sistêmicos.
• Desenvolver agentes de IA autônomos ou semiautônomos que orquestram múltiplos passos ou ferramentas.
• Colaborar com engenheiros de software para integrar prompts e modelos de IA em plataformas existentes.
• Analisar feedbacks dos usuários e resultados da IA para iterar e melhorar a qualidade da interação.
• Apoiar soluções voltadas a atendimento ao cliente, automação de processos e criação de conteúdo.
Requisitos obrigatórios
• Experiência comprovada no uso de LLMs, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini e Llama.
• Experiência com técnicas de Prompt Engineering.
• Domínio em Python aplicado à automação e manipulação de respostas.
• Domínio em Python e SQL aplicados à automação, integração de APIs e análise de dados.
• Conhecimento obrigatório em R.
• Familiaridade com arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Vector Databases, como Pinecone e Chroma.
• Habilidade para analisar dados, depurar erros e entender a lógica por trás dos modelos de linguagem.
• Excelente capacidade de comunicação escrita, com foco em clareza e síntese.
• Domínio em Apache Spark, MongoDB e Excel.
• Experiência com Databricks e SAS.
• Conhecimentos em PowerPoint para comunicação executiva.
• OCI Oracle.
Requisitos desejáveis
• Experiência com frameworks de agentes, como LangChain ou LlamaIndex.
• Conhecimento em conceitos de Machine Learning e Ciência de Dados.
• Experiência prévia em Customer Experience ou Contact Center.
• AWS.
• Azure.
• GCP.
• Kafka.
• Power BI.
• Tableau.
• Microsoft Excel.
• Microsoft PowerPoint.
• Microsoft Power BI.
• SAS.
• Tableau.
Conhecimentos adicionais informados
• É necessária experiência prática com arquiteturas em nuvem AWS, Azure e GCP, sendo OCI Oracle desejável.
• Kafka, Power BI e Tableau são considerados desejáveis como apoio a arquiteturas de dados, streaming e visualização analítica.
Soft skills:
- Atuação em ambiente dinâmico.
- Capacidade de lidar com pedidos frequentes.
- Flexibilidade para ajustes contínuos.
- Flexibilidade para mudanças de escopo.
- Forte interação com área comercial.
- Forte interação com stakeholders do negócio.
- Agilidade.
Maiores detalhes serão fornecidos durante entrevista técnica com o cliente.