About the job
Khối Nghiên cứu & Phát triển Thuật toán GSM đang tuyển dụng một số vị trí chuyên gia trong lĩnh vực Deep learning, Machine Learning và Optimization.
Mục tiêu:
Nghiên cứu, thiết kế và tối ưu các mô hình deep learning, machine learning và tối ưu hóa phục vụ các bài toán phân tích & dự báo thị trường, tối ưu GMV trong lĩnh vực dịch vụ gọi xe tại Việt Nam.
Yêu cầu & Nhiệm vụ:
- Có nền tảng tốt về toán (linear algebra, probability theory, optimization) và khoa học máy tính.
- Có nền tảng tốt về machine learning & deep learning foundation.
- Tư duy logic & phân tích mạnh mẽ (strong analytical skills, critical thinking).
- Có khả năng đọc technical papers tốt trong ngành deep learning & ML.
- Hiểu biết về các loại kiến trúc đa dạng trong deep learning (như CNN, GNN, Transformers) và ML truyền thống (như Gradient Boosting, Logistic Regression, Bayesian analysis).
- Phối hợp với BA, PM, BO để phân tích dữ liệu, bài toán, và thiết kế giải pháp.
- Làm chủ việc thiết kế mô hình từ kiến trúc, hàm loss, cách train và đánh giá model theo chuẩn ML.
- Hiểu biết tốt về các vấn đề về data, overfitting, regularization, robustness, tối ưu hyperparameters.
- Thành thạo PyTorch/TensorFlow; Scikit-Learn, Pandas data frames (Nice-to- know SCIPY, Google OR).
- Thành thạo Python/SQL để phân tích CSDL lớn từ lịch sử đặt xe trên XanhSM.
- Có kinh nghiệm làm việc với AWS, Google BigQuery, ClickHouse hoặc Apache Doris là điểm cộng.
- Có PhD/MSc tại các nước phát triển, kinh nghiệm NCKH, giải thưởng quốc gia/quốc tế là điểm cộng.
- Có kinh nghiệm triển khai thực tiễn mạnh mẽ cho các mô hình DL/ML nói chung là điểm cộng.
Benefits:
- Nghiên cứu bài toán thực tế trong ride hailing, phục vụ khách hàng thật cho XanhSM.
- Môi trường văn hóa thử thách, nhưng nhiều cơ hội cho phát triển & sharpen kinh nghiệm.
- Làm việc cùng đội ngũ chuyên gia & kỹ sư có trình độ cao từ các trường ĐH trong nước.
- Lương & ưu đãi cạnh tranh thừa hưởng từ môi trường VinGroup.