Notre client est une entreprise tech internationale en forte croissance, qui développe des solutions basées sur l'IA.
Dans le cadre d'une création de poste, l'entreprise recherche un Senior AI Engineer pour rejoindre son équipe IA. Le poste est très opérationnel, avec un impact transverse sur plusieurs équipes, et aura pour objectif de transformer des problématiques métiers en solutions techniques concrètes puis en fonctionnalités mises en production.
L'équipe travaille sur des problématiques avancées en GenAI, avec notamment des sujets autour du RAG, des agents autonomes, de l'orchestration, de l'évaluation des modèles et du fine-tuning.
L'expertise recherchée va donc bien au-delà d'une expérience uniquement centrée sur le RAG.
Vos missions
- Optimiser les moteurs de recherche sur des corpus multilingues.
- Concevoir et améliorer les pipelines RAG et la pertinence des résultats.
- Concevoir des systèmes agentiques complets : orchestration, tool calling, mémoire et raisonnement multi-étapes.
- Architecturer le moteur décisionnel des agents, au-delà des frameworks existants.
- Mettre en place l'évaluation des modèles et limiter les hallucinations.
- Fine-tuner les modèles et construire les datasets nécessaires.
- Arbitrer entre prompting, retrieval et fine-tuning selon les cas d’usage.
- Déployer des fonctionnalités IA performantes, robustes et scalables.
- Construire les briques IA communes utilisées par les différentes équipes.
- Participer aux code reviews, RFC, recrutement et mentoring.
Votre profil
Expérience :
- 1 à 2 années d'expérience minimum sur un poste d'IA Engineer
- 5 à 8 ans dans des environnements AI / Machine Learning / Software Engineering, avec une expérience concrète sur des systèmes IA mis en production.
Points importants à lire avant de postuler :
- Parler parfaitement anglais : le processus de recrutement et l'environnement de travail sont en anglais.
- Avoir construit des agents autonomes et travaillé sur leur orchestration.
- Être capable d'évaluer différents modèles et de mettre en place une stratégie d'évaluation robuste.
- Avoir une expérience concrète en Fine-Tuning.
- Une expertise uniquement centrée sur le RAG ne sera pas suffisante.
Pour ce poste :
- Expérience significative en GenAI avec des systèmes déployés en production.
- Solide expérience sur les architectures agentiques : orchestration, tool calling, mémoire, gestion d'état, planification et raisonnement multi-étapes.
- Très bonne maîtrise des problématiques RAG, avec une approche qui va au-delà du simple retrieval.
- Expérience dans l'évaluation de modèles et la mise en place de benchmarks et métriques.
- Expérience en fine-tuning, notamment LoRA / QLoRA.
- Capacité à arbitrer entre prompting, retrieval et fine-tuning selon les besoins.
- Capacité à transformer des problématiques métiers en solutions techniques concrètes.
- Expérience sur des problématiques de performance, coût, disponibilité et robustesse en production.
- Capacité à travailler de manière transverse avec plusieurs équipes.
Les ++ si vous les maîtrisez
- Expérience en LegalTech ou dans un environnement à forte exigence de précision.
- Expérience en NLP multilingue.
- Maîtrise de l’optimisation d’inférence : vLLM, TensorRT-LLM.
- Connaissance d’AWS, GCP ou Azure.
- Maîtrise de Docker et de la containerisation.
- Contributions Open Source dans l’IA.
Rem :
- Min : 70k fixe
- Max : 90k fixe
Remote : 3 jours par semaine.
Type de contrat : CDI.
Avantages
- 5 semaines de congés.
- RTT – statut cadre, forfait jours.
- Mutuelle prise en charge à 100 % pour le salarié et ses enfants.
- Carte Swile financée à 60 %.
- Participation à un abonnement ClassPass.
- Environnement international et multiculturel (38 nationalités).
- Deux séminaires internationaux par an réunissant l'ensemble des collaborateurs.
Pourquoi rejoindre cette opportunité ?
- Un poste à fort impact, avec une vraie influence sur plusieurs équipes.
- Des sujets GenAI avancés, bien au-delà du simple RAG.
- L’opportunité de travailler sur les agents autonomes, l’orchestration, l’évaluation et le fine-tuning.
- Un environnement international et un secteur en pleine transformation grâce à l’IA.
- Une équipe IA expérimentée et un fort niveau d’échange entre les équipes techniques et métier.
- Deux séminaires internationaux par an.
- Un poste où les choix techniques ont un impact concret sur le produit.
Process de recrutement
- Premier échange avec les RH : 30 minutes.
- Entretien technique avec le Head of AI : 1h45.
- Demi-journée dans les bureaux : échanges avec les équipes, daily, culture et team fit.
- Dernier échange avec le CEO ou la VP People.
Le process inclut également une prise de références et du background check.
Important : le processus de recrutement se déroule en anglais.
Time line : process sur environ 3 à 4 semaines.