Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?
💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.
Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.
Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
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Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e IA;
- Construir e manter pipelines de dados e MLOps para treinamento, monitoramento e atualização de modelos;
- Atuar na implementação de soluções utilizando o ecossistema Microsoft, especialmente Azure;
- Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando modelos de linguagem (LLMs) e serviços cognitivos;
- Integrar modelos de IA a aplicações corporativas e processos de negócio;
- Implementar boas práticas de governança, segurança, monitoramento e observabilidade de modelos;
- Apoiar a definição de arquitetura de soluções de dados e IA;
- Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia, arquitetura e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
- Realizar otimizações de desempenho, custos e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida como Engenheiro de Machine Learning Sênior com atuação em projetos corporativos de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa;
- Domínio das plataformas Microsoft Azure, incluindo Azure Machine Learning, Azure AI Services (Cognitive Services), Azure OpenAI, Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure DevOps;
- Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de dados e automações;
- Experiência prática com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn;
- Vivência consolidada em práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e versionamento de modelos em produção;
- Forte habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Experiência com conteinerização e orquestração utilizando Docker e Kubernetes;
- Certificações Microsoft relacionadas a Azure AI, Data e Machine Learning;
- Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicadas a soluções com IA Generativa;
- Experiência no desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes;
- Conhecimento em Power Platform e integração com o ecossistema Microsoft 365;
- Experiência em ambientes regulados, como saúde, financeiro ou seguros, com foco em governança, compliance e segurança de dados.