Responsabilidades e atribuições:
- Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e IA;
- Construir e manter pipelines de dados e MLOps para treinamento, monitoramento e atualização de modelos;
- Atuar na implementação de soluções utilizando o ecossistema Microsoft, especialmente Azure;
- Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando modelos de linguagem (LLMs) e serviços cognitivos;
- Integrar modelos de IA a aplicações corporativas e processos de negócio;
- Implementar boas práticas de governança, segurança, monitoramento e observabilidade de modelos;
- Apoiar a definição de arquitetura de soluções de dados e IA;
- Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia, arquitetura e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
- Realizar otimizações de desempenho, custos e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.
Requisitos e qualificações:
- Experiência sólida como Engenheiro de Machine Learning Sênior com atuação em projetos corporativos de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa;
- Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de dados e automações;
- Experiência prática com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn;
- Vivência consolidada em práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e versionamento de modelos em produção;
- Forte habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Experiência com conteinerização e orquestração utilizando Docker e Kubernetes;
- Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicadas a soluções com IA Generativa;
- Experiência no desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes;